Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)
目录
背景
下载
规范镜像format
运行 attu UI
前置条件
运行 attu
command
启动web
Log 输出
问题
描述
根因分析
描述
图解
解决方案
不完美解决方案
不完美的原因
设计模式与维护理念
完美解决方案
运行截图
下一个坑
再次分析
再次修改
运行效果
背景
可能你用习惯了mysql client的 navigate 或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus 来说，其实配套还是比较完善的，Chroma 相对来说，目前就我所知，还没有完整为之对应的可视化工具可用。如果你创建了大批collection，使用了不同db，在数据量小的时候你可能不觉得有什么问题，但是当数据量到大一定程度，可视化的统计查询工具就会有些帮助了。今天主要是从下载，安装，使用及注意点来详细阐述下Milvus 可视化工具 attu 的使用。你会遇到一些坑，网上有些解决方案，但其实都不是很完美，因为你总要付出一些额外的‘代价’，无论是时间，还是维护数据本身。本质上通过attu搭建，他折射出的不仅仅是一种 UI 配置问题，其中也蕴含了一定的软件设计模式思想，以及对docker 网络模型的认知和理解。如果这些你都有深刻认识和理解，那理解下面的内容会比较容易。不理解，也没大问题，只是可能花费的时间久一点。有些东西必须要自己手动实践过才能深刻体会与领悟。我将step by step，用图解，根因分析，解决办法，带你透彻分析解决，用最小的代码换取最好的配置效果。
下载
下载Milvus 的attu 肯定是第一步，毕竟巧妇难为无米之炊。如果你完整看过本专栏其他文章，你应该轻车熟路了，用我下面提供的稳定下载地址，是没有任何问题的。这里需要注意，因为milvus 版本对应的是2.4.x ，也就是目前最新的版本&#