推荐大模型书籍|《扩散模型从原理到实战》
就在几年前，“通用人工智能”(Artificial General Inte11igence，AGI)似乎还是一个只存在于科幻小说中的概念，在现实中的实现方法仍在探索中。然而到了2022年，基于大语言模型的AIGC(AI Generated Content)领域的快速发展，使得通用人工智能不再那么遥不可及。研究人员发现，当参数量超过某个值时，基于大语言模型的AIGC系统就能够理解人类用自然语言发布的指令并对应生成真实、高质量的文本、图像、音视频等多模态数据扩散模型便是其中引人往目的先行者。
本书将详细介绍扩散模型的原理、发展与应用，以及如何运用Hugging Face和Diffusers进行模型实战。我们希望读者通过阅读本书，能够学习并掌握扩散模型的相关知识，探索这一领域的无限可能。
内容提要
AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDII反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、Contro1Net与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。
适读人群：
本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
本书特点
本书内容基于 Hugging Face 的 Diffusion课程。无需读者具备专业绘画技能，**扩散模型能够快速让创意变为现实！**加速创作过程，拓展创作表达的可能性。
▮ 易学实用
以扩散模型理论知识为切入点，深入介绍了扩散模型生成图像的相关知识与实战案例，赠送配套Diffusion视频课程。
▮ 案例众多
配套大量案例（Stable Diffusion、ControlNet），帮你快速熟悉扩散模型。
▮ 注重效率
清晰的代码结构与代码注释，帮你快速实现扩散模型生成精美图像。
GitHub课程链接：https://github.com/huggingface/diffusion-models-class
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作者介绍
李忻玮
RTE社区高级布道师，硕士毕业于美国常春藤盟校之一的哥伦比亚大学数据科学专业，现任声网人工智能算法工程师；主要研究方向是生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理、提示工程等。
苏步升
扩散模型算法工程师，AIGC创业者，Hugging Face中国社区本地化工作组成员。
徐浩然
毕业于中国海洋大学电子信息工程专业，现任声网音频算法工程师，从事扬声器声学设计、音频增强算法、音频质量评估算法等研究工作。
余海铭
本科毕业于暨南大学，硕士毕业于加州大学尔湾分校；先后在中国科学院深圳先进技术研究院、爱奇艺、美团等单位工作；主要研究方向是图像识别、图像生成、多模态及自动驾驶等领域。
大咖联袂推荐
本书系统地介绍了扩散模型的原理和相关细节，同时书中丰富的实战案例也将引领读者快速上手扩散模型。对于任何想要学习和了解扩散模型的人来说，本书都是颇具价值的参考资料。
——周明，澜舟科技创始人兼CEO，创新工场首席科学家，CCF副理事长
受非平衡热力学的启发，扩散模型以良好的数学解释性及可控的生成多样性迅速成为AIGC领域一颗耀眼的新星。本书从“一滴墨水”开始，由浅入深，从理论到实践“扩散”出了图像、文本与音频的AIGC蓝图，并为读者保留了精华，去除了“噪声”，还原出了知识体系最真实的“分布”。
——杨耀东，北京大学人工智能研究院研究****员
人工智能扩散模型在近几年取得了令人目不暇接的惊艳成果，可以有效解决视觉内容生成的瓶颈问题。仔细阅读本书，你既可以对扩散模型背后的原理有较为深刻的理解，也可以依此动手进行实践，从而牢固掌握扩散模型，为进一步创新或深度应用打下坚实基础。本书值得推荐！
——钟声，声网CTO
纵观人类历史，机遇永远属于抢先一步占据未来高度的人。我们每一个人都有必要去探究人工智能的奥秘，以便在即将到来的变革大潮中争得一席之地。
——马伯庸，作家
《扩散模型从原理到实战》以Hugging Face的扩散模型（Diffusion Model）课程为基础，通过理论和实例相结合的方式，为读者构建了一个完整的学习框架。无论你是新手还是经验丰富的从业者，这本以实战为导向的图书都能够帮助你更好地理解和应用扩散模型。
——王铁震，Hugging Face中国地区负责人，高级工程师
随着Stable Diffusion和Midjourney的推出，文生图形式的AI绘画火爆异常，很多游戏的角色设计、网上店铺的页面设计都用到了AI绘画工具。本书系统地梳理了AI绘画背后的一系列原理细节，且有代码实战，我非常推荐大家阅读本书!
——July，七月在线创始人，CEO
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