OCR文字识别接口如何用Java进行调用
一、什么是OCR文字识别接口？
OCR文字识别接口，是指将图像中文字内容进行识别，例如可以识别照片中的文字信息，方便对文档、书籍、名片等各种载体上的文字进行数字化处理。
二、OCR文字识别接口适用于哪些场景？
例如：
1.金融领域：
（1）银行卡识别：在移动支付、网上银行、自助终端等业务中，通过识别银行卡卡号、有效期、持卡人姓名等信息，实现快速绑卡和支付操作，提升用户体验和支付的便捷性。
（2）票据识别：包括增值税发票识别、支票识别、银行票据识别等，能够自动提取票据上的发票号码、金额、开票日期、收款人、付款人等关键信息，用于财务报销、账务处理、税务申报等环节，提高数据录入的准确性和效率，减少人工操作的工作量和错误风险，例如在企业的财务共享中心、费控报销系统中应用广泛。
2.物流领域：
快递单识别：自动识别快递单上的收件人姓名、地址、电话、快递单号等信息，实现物流信息的快速录入和跟踪，提高包裹分拣、配送的效率和准确性，降低人工录入的错误率，便于物流企业进行全程的物流管理和监控。
3.教育领域：
（1）试卷和作业批改：可以对学生的试卷、作业等纸质文本进行识别，实现客观题的自动批改和成绩统计，节省教师批改作业的时间，提高教学效率。
（2）教材和资料数字化：将教材、参考书籍等纸质资料转化为电子文档，方便学生在电子设备上进行阅读和学习，也有利于教学资源的共享和管理。
三、如何用Java实现OCR文字识别接口调用？
public static void main(String[] args) {String host = "https://kzwordocr.market.alicloudapi.com";String path = "/api-mall/api/general/ocr";String method = "POST";String appcode = "你自己的AppCode";Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>();//最后在header中的格式(中间是英文空格)为Authorization:APPCODE 83359fd73fe94948385f570e3c139105headers.put("Authorization", "APPCODE " + appcode);//根据API的要求，定义相对应的Content-Typeheaders.put("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8");Map<String, String> querys = new HashMap<String, String>();Map<String, String> bodys = new HashMap<String, String>();bodys.put("image", "image");bodys.put("url", "url");try {/*** 重要提示如下:* HttpUtils请从* https://github.com/aliyun/api-gateway-demo-sign-java/blob/master/src/main/java/com/aliyun/api/gateway/demo/util/HttpUtils.java* 下载** 相应的依赖请参照* https://github.com/aliyun/api-gateway-demo-sign-java/blob/master/pom.xml*/HttpResponse response = HttpUtils.doPost(host, path, method, headers, querys, bodys);System.out.println(response.toString());//获取response的body//System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
正确返回示例代码如下：
{"msg": "成功","success": true,"code": 200,"data": {"orderNo": "202407102026336827870","info": [{"line_no": 0, //文本行编号，按从左至右、从上至下顺序依次排列"confidence": 0.96655273, //行文本识别置信度 0-1 "line_content": "姓名", //识别出的文本行内容"line_position": {"x": 53,"width": 53,"y": 66,"line_direction": 0,"height": 22}},{"line_no": 1,"confidence": 0.98909503,"line_content": "陈海江","line_position": {"x": 102,"width": 63,"y": 63,"line_direction": 0,"height": 23}}]}
}line_no 文本行编号，按从左至右、从上至下顺序依次排列
line_content 识别出的文本行内容
confidence 行文本识别置信度
line_position 文本行位置信息，表示为坐标和旋转角度（左上角X，左上角Y，宽Width，高Height，旋转角度Line Position）+x左上角顶点横坐标X +y 左上角顶点纵坐标Y
width 矩形框的宽
height 矩形框的高
line_direction 文本行的旋转角度
words 文本行内单字符的内容数组，数组元素为一个Json结构，包含character和confidence
character 候选字符character
confidence 单字符的识别置信度