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【C#】不需要连接数据库使用 ADO.NET 实现数据绑定

news 2025/10/28 23:43:43

如果想从 文本文件（TXT 文件） 中读取格式化的数据并将其绑定到控件（如 DataGridView）中，可以采用类似 ADO.NET 的数据绑定机制，但不需要连接数据库。相反，我们可以手动读取文件中的数据并将其加载到内存中的数据结构（如 DataTable 或 List），然后将其绑定到控件。

1. 场景描述

假设我们有一个简单的文本文件，包含员工信息，每行代表一个员工的数据，格式如下（逗号分隔）：

1,John Doe,Manager
2,Jane Smith,Developer
3,Sam Brown,Analyst

这表示员工的 ID、姓名、职位，我们将读取该文件并将其显示在 DataGridView 中。

2. 使用 `DataTable` 来绑定文本文件中的数据

我们可以将文本文件中的数据解析成一个 DataTable，然后将 DataTable 绑定到 DataGridView 控件中显示。

3. 代码实现步骤

1. 创建一个表结构来存储数据

我们使用 DataTable 来存储解析后的数据，DataTable 是一种可以用来存储表格数据的结构，适合绑定到 DataGridView。

2. 读取文本文件并填充 `DataTable`

我们将逐行读取文件内容，并将每行解析成不同的列。

3. 绑定 `DataTable` 到 `DataGridView`

最后，我们将 DataTable 绑定到 DataGridView 控件中来显示数据。

4. 代码实现

using System;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Windows.Forms;public partial class MainForm : Form
{private DataTable dataTable;public MainForm(){InitializeComponent();LoadDataFromTextFile(@"C:\path_to_your_file\employees.txt");}// 加载文本文件中的数据到 DataTableprivate void LoadDataFromTextFile(string filePath){// 初始化 DataTable 并添加列dataTable = new DataTable();dataTable.Columns.Add("EmployeeID", typeof(int));dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));dataTable.Columns.Add("Position", typeof(string));// 读取文件内容try{using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath)){string line;while ((line = reader.ReadLine()) != null){// 分割行中的数据 (假设逗号分隔)string[] fields = line.Split(',');// 将解析的数据添加到 DataTable 中if (fields.Length == 3){DataRow row = dataTable.NewRow();row["EmployeeID"] = int.Parse(fields[0]);   // IDrow["Name"] = fields[1];                    // 姓名row["Position"] = fields[2];                // 职位dataTable.Rows.Add(row);}}}// 将 DataTable 绑定到 DataGridViewdataGridView1.DataSource = dataTable;}catch (Exception ex){MessageBox.Show($"读取文件时发生错误: {ex.Message}");}}
}

5. 代码解释

1. `DataTable` 的初始化

dataTable = new DataTable();
dataTable.Columns.Add("EmployeeID", typeof(int));
dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
dataTable.Columns.Add("Position", typeof(string));

创建了一个 DataTable 对象，并定义了三列：EmployeeID（整数类型）、Name（字符串类型）和 Position（字符串类型）。
这个表格结构将用于存储从文本文件中解析出来的员工数据。

2. 读取文本文件

using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath))
{string line;while ((line = reader.ReadLine()) != null){string[] fields = line.Split(',');if (fields.Length == 3){DataRow row = dataTable.NewRow();row["EmployeeID"] = int.Parse(fields[0]);row["Name"] = fields[1];row["Position"] = fields[2];dataTable.Rows.Add(row);}}
}

使用 StreamReader 来逐行读取文本文件中的内容。
每行数据通过 Split(',') 分割成字符串数组，数组的每个元素对应员工的 ID、姓名和职位。
然后我们创建一个新的 DataRow，并将解析的数据存储到表格的相应列中，最后将 DataRow 添加到 DataTable 中。

3. 数据绑定

dataGridView1.DataSource = dataTable;

将填充好的 DataTable 绑定到 DataGridView，这样数据就会自动显示在界面上的表格中。

4. 异常处理

我们使用 try-catch 来捕获文件读取中的异常，并在读取出错时显示消息框。

6. 运行结果

当你运行这个应用时，DataGridView 将显示文本文件中的所有员工信息，如下所示：

EmployeeID	Name	Position
1	John Doe	Manager
2	Jane Smith	Developer
3	Sam Brown	Analyst

你还可以在 DataGridView 中编辑数据，或根据需求进一步扩展功能，比如保存修改的内容回到文件。

7. 拓展：保存数据回到文本文件

如果你希望用户在 DataGridView 中编辑数据后，将修改保存回文本文件，你可以实现类似如下的保存功能：

private void SaveDataToFile(string filePath)
{try{using (StreamWriter writer = new StreamWriter(filePath, false)){foreach (DataRow row in dataTable.Rows){writer.WriteLine($"{row["EmployeeID"]},{row["Name"]},{row["Position"]}");}}MessageBox.Show("数据保存成功！");}catch (Exception ex){MessageBox.Show($"保存数据时发生错误: {ex.Message}");}
}