Shades of Gray 算法
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前言
"Shades of Gray" 算法的官方原理是基于色彩恒常性（color constancy）的假设，主要用于白平衡校正。其核心思想是通过假设图像的各个颜色通道（红色、绿色、蓝色）的亮度值应该在某种程度上趋于均衡，进而计算增益系数来平衡不同颜色通道的强度。
一、原理概述
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色彩恒常性假设：
- "Shades of Gray" 算法的基础是**灰色世界假设（Gray World Assumption）的推广版本。灰色世界假设认为，在自然场景中，平均的颜色应该是一个灰色，即各个颜色通道的平均值相同。
- Shades of Gray 扩展了这一假设，认为图像中亮度较高的区域应该接近某种灰色或白色