模型实战（27）之 YOLO11 推理、验证及训练自己的数据集

模型实战（27）之 YOLO11推理、验证及训练自己的数据集

• 2024年10.17，YOLO11是近期十月份刚经ultralytics团队更新优化发布的视觉算法深度学习网络模型，其网络模型结构代码实现也采用了比较新的Python数据结构，所以虚拟环境搭建安装包也比较新，经过多次踩坑，把关键环节记录在本文中

• 可以说，YOLO11是在YOLOv8的的基础上，借鉴了v9,v10的一些创新点，经过整合优化发布的集检测、分割、姿态和旋转目标检测等多任务于一体的、可快速边界部署、跨平台的深度学习算法
  

• 其整体精度和稳定性也有了一定的提高，但最明显的还是m模型，针对小模型n,s等，主要区别还是精度的提升和参数量的减小，速度变化不大，其性能表现如下图：