做研发效能度量被领导质疑怎么办？

有些量化很难得出准确结论，领导也有比较多的质疑，遇到这种情况该怎么处理？用于组织内部的度量系统实际上也应被看作为一个面向内部用户的产品。既然是产品，那么就要弄清楚它对应的用户群体和实际需求。

回到问题本身，第一个难点——量化（或指标）很难得出准确结论。那么我们要分两个层面考虑：

第一，这个指标本身有对应的用户吗？谁会关心这个指标？如果问了一圈都找不到谁可以用到这个指标，那么我们不如就不要纠结了，把它废弃掉或者在用户界面上隐藏起来。事实上我自己负责构建指标系统的时候，也经常会根据自身兴趣附加一大堆指标，但最终能落地的指标，还是贴着目标用户（例如发布主管、部门经理、Scrum Master等）的诉求产生的。

第二，指标本身没问题，有用户关心和使用，但是结论不准确。那么不准确的原因是什么？是数据采集不准确？那么就修正采集方面的问题；是数据来源的脏数据多？那么可以尝试基于这个不准确的数据去汇报异常点，反向推动日常的项目运作，使数据来源更干净；如果数据来源和计算都没问题，但无法从结论清晰地推导出问题或改进方向，那么我建议暂时不要将其纳入指标系统。随着组织发展情况的变化和数据的积累，未来的某一天也许有机会能重新付诸应用。

第二个难点是领导的质疑。这个问题我们要从用户的角度去看。领导提出质疑，是不是因为这个指标对于领导来说，他不关心或者解读太费力，包含太细节。这里我也结合自身的经验来谈，我自己在为组织设计指标系统、分析需求的时候，首先就是对系统的角色进行划分，然后对不同层级的角色提供不同粒度的指标。这些指标一定是要能直接契合相关用户的目标的。譬如，我的领导关心“不同项目的人员分配是否合理”，那么我就需要构建一个人均产出的指标，并且基于项目做聚合和比较，这样他就能直观地看到是否存在人员空转的情况，是否有人虚报了工作的预估量等等。

总之，指标制定或量化的工作中，这样的情况非常常见，但只要能秉持产品思维，持续贴合目标用户的需求，就一定能不断地提高指标的普及率与准确度。

本文整理自：《研发效能100问》，作者管俊