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代码随想录算法训练营第三十七天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯

    • 509. 斐波那契数
    • 70. 爬楼梯
    • 746. 使用最小花费爬楼梯

509. 斐波那契数

斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:

F(0) = 0,F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1
给定 n ,请计算 F(n) 。

示例 1
输入:n = 2
输出:1
解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1

示例 2
输入:n = 3
输出:2
解释:F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2

示例 3
输入:n = 4
输出:3
解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3

#递归
class Solution:def fib(self, n: int) -> int:if n == 0:return 0if n == 1:return 1return self.fib(n-1)+self.fib(n-2)
#动态规划        
class Solution:def fib(self, n: int) -> int:if n == 0:return 0if n == 1:return 1res = [0,1]for i in range(2,n+1):res.append(res[-1]+res[-2])return res[n]

70. 爬楼梯

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1
输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶
  2. 2 阶

示例 2
输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
  2. 1 阶 + 2 阶
  3. 2 阶 + 1 阶
class Solution:def climbStairs(self, n: int) -> int:dp = [0]*(n+1)dp[0] = 1dp[1] = 1for i in range(2,n+1):dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]return dp[n]class Solution:def climbStairs(self, n: int) -> int:if n<=1:return 1dp_0 = 1dp_1 = 1for i in range(2,n+1):dp_1,dp_0 = dp_0+dp_1,dp_1return dp_1   

746. 使用最小花费爬楼梯

给你一个整数数组 cost ,其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用,即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1
输入:cost = [10,15,20]
输出:15
解释:你将从下标为 1 的台阶开始。

  • 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。
    总花费为 15 。

示例 2
输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出:6
解释:你将从下标为 0 的台阶开始。

  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 2 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 4 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 6 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达下标为 7 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬两个台阶,到达下标为 9 的台阶。
  • 支付 1 ,向上爬一个台阶,到达楼梯顶部。
    总花费为 6 。
class Solution:def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:dp = [0]*(len(cost)+1)dp[0] = 0dp[1] = 0for i in range(2,len(cost)+1):dp[i] = min((dp[i-1]+cost[i-1]),(dp[i-2]+cost[i-2]))return dp[len(cost)]class Solution:def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:dp_0 = 0dp_1 = 0for i in range(2,len(cost)+1):dp_1,dp_0 = min(dp_0+cost[i-2],dp_1+cost[i-1]),dp_1return dp_1   

都是斐波那契数的变形,简单题目,先对dp有一个认知。


http://www.mrgr.cn/news/52028.html

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