【IRV2】Deepfake video detection using InceptionResnetV2
文章目录
- Deepfake video detection using InceptionResnetV2
- key points
- 方法
- 数据集和预处理
- 建模
- InceptionResNet-v2架构
- 实验
- 总结
Deepfake video detection using InceptionResnetV2
会议/期刊：ATSIP 2022
作者：
计算机视觉领域的迁移学习研究论文，利用早期创建的神经网络函数进行图像分类，并在此基础上创建新的模型。深度学习在生成和检测深度伪造方面继续发展。
key points
通过将视频转换为人脸图像来创建数据集，并获取具有更少噪声的扁平图像，可以显着提高算法性能。
对inception-resnet -v2的[25]最终层进行了微调，一种广泛使用的强目标检测技术和图像特征提取。
Inception-ResNetV2用预处理过程中定义的深度伪造损失检测输出层替换丢失层。