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一、Pillow（PIL）库
- 打开和保存图像
Image.open()：用于打开各种格式的图像文件（如 JPEG、PNG 等）。例如：
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from PIL import Imageimg = Image.open("example.jpg")
Image.save()：将处理后的图像保存为指定格式。例如，将图像保存为 PNG 格式：
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img.save("new_example.png")
- 图像基本操作
Image.resize()：调整图像大小。它接受一个包含新图像尺寸的元组作为参数。例如，将图像调整为宽 300 像素、高 200 像素：
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new_size = (300, 200)resized_img = img.resize(new_size)
Image.rotate()：旋转图像。参数是旋转角度（以度为单位）。例如，将图像逆时针旋转 90 度：
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rotated_img = img.rotate(90)
Image.crop()：裁剪图像。它接受一个包含左上角和右下角坐标的元组作为参数，例如，裁剪图像的左上角坐标为 (10, 10)，右下角坐标为 (100, 100)：
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cropped_img = img.crop((10, 10, 100, 100))
二、OpenCV 库
- 读取和写入图像
cv2.imread()：用于读取图像文件。它可以读取多种格式的图像，如 BMP、JPEG、PNG 等。参数是图像文件的路径，返回一个表示图像的 NumPy 数组。例如：
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import cv2img = cv2.imread("example.jpg")
cv2.imwrite()：将图像写入文件。例如，将处理后的图像保存为新的 JPEG 文件：
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cv2.imwrite("new_example.jpg", img)
- 图像基本操作
cv2.resize()：调整图像大小。它接受目标尺寸（可以是指定宽度和高度的元组，也可以是缩放比例）作为参数。例如，将图像缩放到原来的一半大小：
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resized_img = cv2.resize(img, (0, 0), fx = 0.5, fy = 0.5)
cv2.rotate()：旋转图像。它有多种旋转模式，如顺时针旋转 90 度（cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE）、逆时针旋转 90 度（cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE）等。例如，顺时针旋转图像 90 度：
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rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
cv2.cvtColor()：转换图像颜色空间。例如，将 BGR 图像转换为灰度图像：
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gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
三、Scikit - image 库
- 读取和保存图像
io.imread()：用于读取图像文件，返回一个 NumPy 数组。例如：
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from skimage import ioimg = io.imread("example.jpg")
io.imsave()：保存图像。例如，保存处理后的图像：
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io.imsave("new_example.png", img)
- 图像基本操作
transform.resize()：调整图像大小。它会根据指定的尺寸对图像进行缩放。例如，将图像调整为特定大小：
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from skimage.transform import resizenew_size = (300, 200)resized_img = resize(img, new_size)
util.img_as_ubyte()：将图像数据转换为无符号字节类型，这在一些操作后保存图像等场景很有用。例如：
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from skimage.util import img_as_ubyteubyte_img = img_as_ubyte(img)