使用OpenCV处理视频并显示灰度图像

导入OpenCV库

import cv2   # 导入OpenCV库

打开视频文件

注意：视频随便去搜一个就可以 我用的是风景的

# 打开视频文件
vc = cv2.VideoCapture('bg.mp4')

定义显示图像的函数

# 定义一个函数用于显示图像
def img_show(name, img):cv2.imshow(name, img)   # 显示图像cv2.waitKey(0)          # 按任意键退出cv2.destroyAllWindows()   # 关闭所有OpenCV创建的窗口

检查视频是否成功打开并读取第一帧

if vc.isOpened():# 如果视频打开成功，设置open为True# frame 为读取到的帧图像open, frame = vc.read()img_show('img(01)', frame)
else:# 如果视频打开失败，设置open为Falseopen = False

循环读取视频帧

# 循环读取视频帧
while open:# 读取视频的下一帧，ret为布尔值表示是否成功读取，frame为帧图像ret, frame = vc.read()# 如果读取到的帧为空，跳出循环if frame is None:break# 如果成功读取到帧if ret == True:# 从视频流中读取帧# 将帧从BGR颜色空间转换为灰度空间# 灰度值 = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B# 这个公式反映了人眼对绿色的敏感度最高，对蓝色的敏感度最低。# 帧图的颜色通道为 BGRimg_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示灰度图像cv2.imshow('result', img_gray)# 等待10毫秒，如果按下Esc键（ASCII码为27），则退出循环if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:break

释放资源

vc.release()   # 释放视频捕获对象
cv2.destroyAllWindows()   # 关闭所有OpenCV创建的窗口

完整代码

import cv2  # 导入OpenCV库# 打开视频文件
vc = cv2.VideoCapture('bg.mp4')# 定义一个函数用于显示图像
def img_show(name, img):cv2.imshow(name, img)  # 显示图像cv2.waitKey(0)         # 按任意键退出cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有OpenCV创建的窗口# 检查视频是否成功打开
if vc.isOpened():# 如果视频打开成功，设置open为True# frame 为读取到的帧图像open, frame = vc.read()img_show('img(01)', frame)
else:# 如果视频打开失败，设置open为Falseopen = False# 循环读取视频帧
while open:# 读取视频的下一帧，ret为布尔值表示是否成功读取，frame为帧图像ret, frame = vc.read()# 如果读取到的帧为空，跳出循环if frame is None:break# 如果成功读取到帧if ret == True:# 从视频流中读取帧# 将帧从BGR颜色空间转换为灰度空间# 灰度值 = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B# 这个公式反映了人眼对绿色的敏感度最高，对蓝色的敏感度最低。# 帧图的颜色通道为 BGRimg_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示灰度图像cv2.imshow('result', img_gray)# 等待10毫秒，如果按下Esc键（ASCII码为27），则退出循环if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:breakvc.release()  # 释放视频捕获对象
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有OpenCV创建的窗口

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