Elasticsearch-数据索引与查询

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创建索引

文档的CRUD操作

执行基本查询

使用过滤器

结果排序与分页

多条件组合查询

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创建索引

在Elasticsearch中，索引是存储相关数据的地方。它类似于关系型数据库中的表，但具有更强的灵活性和可扩展性。创建一个索引时，可以定义索引的设置（settings）和映射（mapping）。设置包括分片数、副本数等；而映射则定义了字段的数据类型及属性。

示例： 创建一个名为library的新索引，并为书籍信息配置映射。

PUT /library
{"settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0},"mappings": {"properties": {"title": { "type": "text" },"author": { "type": "keyword" },"publish_date": { "type": "date" },"genre": { "type": "keyword" }}}
}

文档的CRUD操作

一旦索引被创建好，接下来就可以开始对其中的文档进行增删改查操作了。

• 创建文档 (Create)

  POST /library/_doc/1
  {"title": "Pride and Prejudice","author": "Jane Austen","publish_date": "1813-01-28","genre": "Romance"
  }

• 读取文档 (Read) 可以根据ID获取特定文档。

  GET /library/_doc/1

• 更新文档 (Update) 更新文档内容。

  POST /library/_update/1
  {"doc": {"title": "Pride and Prejudice: Annotated Edition"}
  }

• 删除文档 (Delete) 删除指定ID的文档。

  DELETE /library/_doc/1

执行基本查询

Elasticsearch支持多种类型的查询方式，从简单的全文搜索到复杂的布尔组合都有涵盖。这里我们先看一些基础的查询示例。

• 匹配查询 (Match Query) 搜索所有标题中包含“Prejudice”的书籍。

  GET /library/_search
  {"query": {"match": {"title": "Prejudice"}}
  }

• 术语查询 (Term Query) 查找作者为“Jane Austen”的所有书籍。

  GET /library/_search
  {"query": {"term": {"author": "Jane Austen"}}
  }

使用过滤器

过滤器允许你基于某些条件筛选结果集，且不影响评分。这对于优化性能非常有用，特别是在处理大量数据时。

• 范围过滤 (Range Filter) 找出出版日期在19世纪的所有书籍。

  GET /library/_search
  {"query": {"bool": {"filter": [{"range": {"publish_date": {"gte": "1800-01-01","lte": "1899-12-31"}}}]}}
  }

结果排序与分页

当返回大量结果时，对它们进行排序和分页是非常有用的。

• 按字段排序 根据出版日期降序排列搜索结果。

  GET /library/_search
  {"query": {"match_all": {}},"sort": [{"publish_date": {"order": "desc"}}]
  }

• 分页显示 获取第2页的结果，每页显示10条记录。

  GET /library/_search
  {"size": 10,"from": 10,"query": {"match_all": {}}
  }

多条件组合查询

利用布尔查询，我们可以灵活地结合多个查询条件来实现复杂逻辑。

• 布尔组合查询 (Bool Query) 查找标题含有“love”并且属于“Romance”类别的书籍。

  GET /library/_search
  {"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "title": "love" }},{ "term": { "genre": "Romance" }}]}}
  }

• 或条件查询 (Should Clause) 返回标题含有“war”或者“peace”的书籍。

  GET /library/_search
  {"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title": "war" }},{ "match": { "title": "peace" }}],"minimum_should_match": 1}}
  }