Linux对ubuntu的cuda相关操作

安装CUDA工具包：

• 下载CUDA工具包：
  • 访问NVIDIA官方网站的CUDA下载页面，选择适合系统的版本并下载安装包。
• 安装CUDA工具包：
  • 打开终端并导航到下载目录，运行以下命令：

    sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_amd64.deb
    sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<distro>/x86_64/7fa2af80.pub
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda
    

  其中 <distro> 和 <version> 需要替换为具体的发行版和版本号。

配置环境变量：

• 安装完成后，需要将CUDA工具包的路径添加到环境变量中。编辑 ~/.bashrc 文件，添加以下内容：

  export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  

  其中 <version> 是CUDA的版本号。
• 使更改生效：

  source ~/.bashrc
  

验证CUDA安装：

• 使用以下命令验证CUDA是否正确安装：

  nvcc -V
  

• 这将显示CUDA编译器的版本信息。
• 运行示例程序验证CUDA功能：

  cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
  sudo make
  ./deviceQuery
  

  这将显示有关GPU设备的信息，验证CUDA是否正常工作。

使用CUDA进行开发：

• 安装CUDA工具包后，可以使用CUDA进行GPU编程。常见的开发环境包括NVIDIA Nsight、Visual Studio Code等。
• 编写CUDA程序时，需要包含CUDA头文件并链接CUDA库。例如：

  #include <cuda_runtime.h>
  #include <device_launch_parameters.h>
  

• 使用 nvcc 编译CUDA程序：

  nvcc -o my_cuda_program my_cuda_program.cu
  

更新和卸载CUDA：

• 更新CUDA工具包：

  sudo apt-get update
  sudo apt-get upgrade
  

• 卸载CUDA工具包：

  sudo apt-get purge cuda
  sudo apt-get autoremove