当前位置: 首页 > news >正文

基于SpringBoot+Vue的陶怡居茶铺管理系统设计实现(协同过滤算法)

🎈系统亮点:协同过滤算法;

一.系统开发工具与环境搭建

1.系统设计开发工具


后端使用Java编程语言的Spring boot框架
项目架构:B/S架构
运行环境:win10/win11、jdk17


前端:
技术:框架Vue.js;UI库:ElementUI;
开发工具:Visual Studio Code;



后端:
技术:Java语言、mybatis plus、Spring boot框架;
开发工具:IDEA 2023.3.3版本;



数据库:
数据库:mysql5.7/8.0
数据库工具:Navicat12版本;


2.系统运行环境

  • Java运行环境:服务器安装Java17开发工具包,确保Spring Boot框架能够正常运行。JDK版本需与项目所依赖的版本相匹配。
  • 数据库管理系统:采用MySQL数据库管理系统,负责存储商城系统的所有数据,如商品信息、用户数据、订单记录等。确保数据的安全性和完整性。
  • 操作系统:支持主流的桌面操作系统Windows。
  • 浏览器:支持主流浏览器,Chrome。商城系统的前端页面需要在这些浏览器中正常显示和运行。

二.需求分析

2.1 功能需求

2.1.1 用户功能需求分析

  1. 茶叶大全:协同过滤算法根据你的购买茶叶相似度进行推荐商品。用户可以浏览不同种类的茶叶商品,包括商品的详细信息如名称、描述、价格和评价等,可以进行加入购物车。
  2. 加入购物车:选择心仪的茶叶商品加入购物车,方便后续的批量结算,也提供了商品移除购物车的功能。
  3. 我的订单:查看自己所有的订单,包括订单状态、支付情况、物流信息等。
  4. 茶文化交流:协同过滤算法进行推荐话题,用户可以进行访问论坛或社区,并参与茶文化相关的讨论和交流,进行收藏帖子,发表自己的看法。
  5. 通知公告:查看茶铺的最新通知和公告,如促销活动、新品上市等信息。
  6. 实时聊天:与客服实时交流,解决购物过程中的问题或咨询。
  7. 个人中心:管理个人信息,查看自己发布的茶文化交流帖子、茶文化浏览的记录,收藏的茶文化的帖子,维护个人的收货地址、领取的优惠券、我的购物车信息、我的订单。

2.1.2 管理员功能需求分析

  1. 用户管理:管理用户的账户信息,包括权限分配、删除用户和修改用户信息,导出用户信息。
  2. 系统通知公告:负责维护系统的公告,包括添加、编辑、删除公告,及时通知系统的公告信息。
  3. 商品管理:管理全平台的商品信息和商品类型,包括添加、编辑、删除和查询商品。
  4. 营销策略管理:维护广告轮播图,进行增删改查;创建和管理优惠券,设置发放规则和有效期限;查看优惠券的领取情况和使用情况。
  5. 茶文化话题管理:管理茶文化的类型及资讯信息。审核用户上传的茶文化内容,确保内容的质量和适宜性。
  6. 茶铺管理:管理全平台的所有的店铺,当店进行关闭时,管理员有权删除该店铺信息。

2.1.3 商家功能需求分析

  1. 店铺管理:店家可以管理自己的店铺信息,设置店铺描述、logo等。
  2. 商品上传:店家可以上传新的茶叶商品,包含详细的商品信息和图片等信息。
  3. 订单处理:管理和处理自己店铺的订单,包括订单确认、发货和售后服务。
  4. 实时消息:和客户进行实时聊天。

三. 系统实现

登录

注册

1 用户

1.1首页

1.2 茶叶大全

1.2.1 茶叶展示

1.2.2 茶叶详情

1.3 实时消息

1.4 茶文化

1.4.1 话题展示

1.4.2 话题详情

1.5 通知公告

1.6 个人中心

1.6.1 我的茶文化

1.6.2 茶文化浏览

1.6.3 收藏茶文化

1.6.4收货地址

1.6.5 优惠券

1.6.6我的购物车

1.6.7 我的订单

2.商家

2.1 实时消息

2.2 管理茶铺

2.3 管理茶叶

2.4 我的订单

3.管理员

3.1 用户管理

3.2通知公告管理

3.3 茶文化管理

3.3.1 茶文化类型管理

3.3.2 茶文化资讯管理

3.4 茶铺管理

3.5 茶叶管理

3.5.1 茶叶类型管理

3.5.2 茶叶信息管理

3.6 营销策略管理

3.6.1 广告封面管理

3.6.2 优惠券管理

3.6.3 优惠券领取记录管理


http://www.mrgr.cn/news/48982.html

相关文章:

  • 实践体验密集小目标检测,以小麦麦穗颗粒为基准,基于嵌入式端超轻量级模型LeYOLO全系列【n/s/m/l】参数模型开发构建智能精准麦穗颗粒检测计数系统
  • 231水果滑块喜+1
  • g_strdup_printf
  • PostgreSql的备份和升级
  • 自定义注解和组件扫描在Spring Boot中动态注册Bean(二)
  • QEMU与KVM架构
  • 百度搜索引擎是如何解决用户点击率与网站排名关联度的呢?
  • 【ShuQiHere】K近邻算法(KNN)全面解析:从理论到实现
  • [Python]如何在Ubuntu中建置python venv虛擬環境,並安裝TensorFlow和OpenCV函式庫?
  • 1129.统计数字字符个数(vs2022中 gets, gets_s 无法使用的情况下)
  • 小红书运营教程04(爆款账号分解步骤)
  • 2-SAT 问题详解:逻辑约束与图论的结合
  • 禁用微软的windos安全中心
  • Javascript笔试题目(三)
  • Python求最小公倍数与最大公约数(附代码与解题思路)
  • JDK1.3主要特性
  • 24/10/12 算法笔记 AlexNet
  • ES6语法有哪些
  • Win10自带录屏神器?这4款工具让你秒变剪辑达人!
  • Smartfusion2开发环境的搭建