当前位置: 首页 > news >正文

熵权TOPSIS公式、数据和代码(案例分析)

熵权TOPSIS公式、数据和代码(案例分析)

内容包括公式、案例数据和代码

TOPSIS 法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,1981年提出,可翻译为逼近理想解排序法,国内常称为优劣解距离法。)是一种常用的组内综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为基于归一化后的原始数据矩阵,采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。该方法对数据分布及样本含量没有严格限制,数据计算简单易行。

下载链接:

熵权TOPSIS公式、案例数据和代码icon-default.png?t=O83Ahttps://download.csdn.net/download/m0_71334485/89752999


http://www.mrgr.cn/news/48548.html

相关文章:

  • 邀请函 | 麒麟信安与您相约第3届电力行业数字化转型大会暨第5届电力人工智能大会
  • table标签实现甘特图效果
  • idea - properties文件unicode中文显示
  • 常用的10款文件加密软件分享|2024年企业办公必备的加密软件
  • 架构设计(16)轻量级架构SSH与SSM含义、关联与对比
  • 自动驾驶系列—自动驾驶整体开放平台:如何加速无人驾驶技术的落地?
  • 锐捷园区交换、无线领跑教育行业,以太彩光助力教育网络革新
  • SpringBoot框架在购物推荐网站设计中的创新应用
  • 企业架构系列(19)TOGAF企业连续体和构建块
  • 别名定义typedef
  • eBay卖家必看:揭秘自养号测评如何助力店铺流量飙升
  • 基于深度学习的数字双胞胎用于城市规划
  • 软考攻略/超详细/系统集成项目管理工程师/基础知识分享15
  • Cesium 贴地圆 并显示外轮廓线 outline
  • Redis 使用记录
  • 线性最小二乘法中矩阵不确定度估计
  • 如果某个特征缺失率达到70%左右,不能删除的情况下怎么处理合适?
  • GEE 高阶应用:eeExtra包(Python、R、julia和JavaScript API)
  • ✬绍兴IATF16949认证:✬推动企业✬可持续发展✬
  • 24最新新手入门指南:Stable Diffusion!