如何在算家云搭建SVHN-Recognition（门牌号识别）

一、模型介绍

SVHN-Recognition采用了基于 PyTorch 的深度卷积神经网络实现，旨在从街景图像中识别多位数的门牌号。利用来自 Google 街景门牌号的 SVHN 数据集，该模型经过训练，能够识别每张图像中的阿拉伯数字组合（0-9）。PyTorch 实现展现出令人瞩目的准确性，经测试可达到高达 89% 的精确度。用户上传包含门牌号的图像并提交后，系统能够准确识别门牌号中的数字，为门牌号识别提供了一种实用而用户友好的解决方案。这一实现在基于图像的数字识别领域具有广泛的实际应用价值。

二、模型搭建流程

1. 创建容器实例

（1）进入算家云的“应用社区”，点击搜索找到"SVHN-Recognition"，点击“创建应用”，即可进入容器平台

（2）点击进入之后会自动匹配模型，选择显卡，点击“立即创建”即可创建实例（建议选择3060或性能优于3060的显卡)

2. 进入Webshell,开始环境搭建

在“项目实例”页面点击对应实例的“WebShell”，进入终端操作页面

激活虚拟环境

conda activate svhn

打开文件

cd svhn

运行模型

export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0export GRADIO_SERVER_PORT=8080python3 app.py

3. 开启外部访问

返回“项目实例”列表，选择并点击对应实例的“更多”-“开放端口”操作。

4. 获取访问地址，并开始使用

打开浏览器，在地址栏 Ctrl+V 粘贴复制的访问地址进行访问，即可开始使用。

识别结果演示

以上就是在算家云搭建SVHN-Recognition的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。

点击应用社区（suanjiayun.com） ，选择模型，一键开启 AI 之旅！