当前位置: 首页 > news >正文

【pytorch】张量求导4

再再接上文,看到作者有一个关于向量乘矩阵的描述。
在这里插入图片描述
经过搜索发现,现在的pytorch已经修复了这一问题,提供了mv()和matmul()两种方式实现矩阵和一维向量的乘积,可以参看这篇文章。

经过查阅pytorch的文件,找到了cuda侧的实现,调用的是cuda的gemv操作。

at::cuda::blas::gemv<scalar_t>('n',mat.size(0), mat.size(1), alpha, mat.data_ptr<scalar_t>(), mat.stride(1), vec.data_ptr<scalar_t>(),vec_stride, beta, result.data_ptr<scalar_t>(), r_stride);

http://www.mrgr.cn/news/43090.html

相关文章:

  • 我的第一个创作纪念日-128天
  • 家具行业数字化转型利器:三品PLM系统全生命周期管理方案
  • 动态规划基础1
  • MySQL的联合索引测试
  • LeNet学习
  • 45集 ESP32 ADC按键程序编写
  • 【C语言系统编程】【第一部分:操作系统知识】1.1.操作系统原理
  • 解决TortoiseGit文件夹图标不见的问题。
  • 【CUDA】【PyTorch】安装 PyTorch 与 CUDA 11.7 的详细步骤
  • 【Conda】修复 Anaconda 安装并保留虚拟环境的详细指南
  • Shell-使用函数
  • 大学生就业服务:Spring Boot技术实践
  • Python知识点:如何使用Multiprocessing进行并行任务管理
  • docker拉取镜像推送到阿里云镜像仓库
  • c++_ 多态
  • 数据结构与算法(七)静态链表
  • 当你系统有多个模块的时候,要设计统一入口页了。
  • 瑜伽培训行业为何要搭建自己的专属知识付费小程序平台?集师知识付费系统 集师知识付费小程序 集师知识服务系统 集师线上培训系统
  • Monitor锁实现原理
  • 深度学习架构演变:从感知机到Transformer的技术革新