MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】数据资产三次入表（概念篇）
目录
前言
算法原理
什么是数据资产？
数据资产的度量方法
1. 市场法
2. 收益法
3. 成本法
什么是 数据资产入表
数据资产入表的挑战
数据原始资源
数据原始资源的分类
数据资产三次入表流程
数据资源化阶段
数据资产化阶段
数据金融化阶段
企业数据资产入表的全流程实施路线
原始数据收集
形成数据资源
数据资源入表实施路径
发展趋势
企业数据资源“五步法”入表路径解析
前言
数据资产三次入表的背景：自2024年1月1日起，数据资源被视为一种资产纳入财务报表，这是数据资产化的重要里程碑。这一政策旨在激活数据要素市场，推动企业数字化转型和数字经济的发展。
数据资产三次入表的意义：数据资产入表不仅提升了数据的规范性和统一性，还使其成为可以确权并衡量企业资产、利润的重要指标。这有助于企业通过资产证券化等方式获得融资支持，推动产业数字化发展。
数据资产入表的具体内容和影响
确认范围和会计处理：数据资源必须属于企业拥有或控制的资源，并且能够准确计量其经济效益。企业需要在会计报表附注中披露数据的类型、规模、来源、权属等信息。
对企业的影响：数据资产入表将直接增大企业的资产总额，提升企业的整体价值，对企业并购或获得投资产生重大影响。同时，这也倒逼企业释放数据能力，推动商业模式和服务模型的转变。
算法原理
什么是数据资产？
数据资产与土地、资本、劳动力和技术一样，是生产和经营活动中不可或缺的要素之一。