numpy.cumsum方法介绍

numpy.cumsum 是 NumPy 中的一个方法，用于计算数组元素的累积和（cumulative sum）。它沿着指定轴对元素进行逐个累加，生成一个新的数组，表示每个位置的累加结果。

语法：

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)

参数说明：

• a：输入数组。
• axis：累加的轴，默认是沿平坦数组（即把数组展平成一维数组）进行累加。如果指定轴，则沿该轴进行累加。
• dtype：累加时使用的数据类型，默认使用输入数组的类型。如果指定了 dtype，则会将累加的结果转换为该类型。
• out：用于存储输出结果的数组，必须与输入数组形状相同。

返回值：

返回一个与输入数组 a 形状相同的数组，包含累积和的结果。

示例代码：

1. 一维数组的累积和：

import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4])
result = np.cumsum(a)
print(result)  # [ 1  3  6 10]

在这个例子中