YOLO v11实时目标检测3：训练数据集格式说明

一、Yolov11简介

YOLOv11 是 YOLO 系列的最新版本，它不仅在目标检测方面表现出色，还引入了对象分割和多目标跟踪的功能。本文将介绍如何使用 YOLOv11 进行人流统计、车流统计以及跟踪的实际应用。

二、Yolo v11训练数据集格式说明

2.1 数据组织：

2.2 格式说明：

如说图所示：

Coco8为数据集名称：

（1）Images为图片文件文件夹

 -  train：训练集图片文件夹

            0000000000001.jpg

            0000000000002.jpg

 -  val： 评估集图片文件夹

           0000000000010.jpg

           0000000000011.jpg

（2）labesl为标签文件文件夹【标签文件和图片文件文件夹一一对应】

- train： 训练集标签文件夹

        0000000000001.txt

        0000000000002.txt

- val：  评估集标签文件夹

           0000000000010.txt

           0000000000011.txt

标签文件格式如下图所示：

三、总结

了解 YOLOv11 的数据集格式对于成功地进行目标检测任务至关重要。通过遵循上述指南，你可以轻松地准备和组织你的数据集，从而充分发挥 YOLOv11的强大性能。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和使用 YOLOv11的数据集格式。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我！