Kubernetes 简介及部署方法
应用部署方式演变
传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上
优点：简单，不需要其它技术的参与
缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响
虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性
缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源
容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统
需要注意的是
容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说： 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量
容器编排应用软件
Swarm：Docker自己的容器编排工具
Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合使用
Kubernetes：Google开源的的容器编排工具
kubernetes 简介
kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器 进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：
自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
K8S的设计架构
k8s各个组件的用途
1.master：集群的控制平面，负责集群的决策
ApiServer : 资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler : 负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager : 负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新 等
Etcd ：负责存储集群中各种资源对象的信息
2 node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境
kubelet：负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理 Container
runtime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI） kube-proxy：负责为Service提供
cluster内部的服务发现和负载均衡
K8S 各组件之间的调用关系
当我们要运行一个web服务时
1. kubernetes环境启动之后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
2. web服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
3. apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上 在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知 apiServer
4. apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装web服务
5. kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个web服务的pod
6. 如果需要访问web服务，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理
常用名词
Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的
Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod
Label：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace：命名空间，用来隔离pod的运行环境
分层架构
核心层：Kubernetes最核心的功能，对外提供API构建高层的应用，对内提供插件式应用执行环境
应用层：部署（无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等）和路由（服务发现、DNS解 析等）
管理层：系统度量（如基础设施、容器和网络的度量），自动化（如自动扩展、动态Provision等） 以及策略管理（RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy等）
接口层：kubectl命令行工具、客户端SDK以及集群联邦
生态系统：在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统，可以划分为两个范畴
Kubernetes外部：日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow、FaaS、OTS应用、ChatOps等
Kubernetes内部：CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等
K8S集群环境搭建
k8s中容器的管理方式
K8S 集群创建方式有3种：
centainerd 默认情况下，K8S在创建集群时使用的方式
docker
Docker使用的普记录最高，虽然K8S在1.24版本后已经费力了kubelet对docker的支持，但时可以借助 cri-docker方式来实现集群创建
cri-o
CRI-O的方式是Kubernetes创建容器最直接的一种方式，在创建集群的时候，需要借助于cri-o插件的方 式来实现Kubernetes集群的创建。
需要注意
docker 和cri-o 这两种方式要对kubelet程序的启动参数进行设置
k8s 集群部署
k8s 环境部署说明
K8S中文官网： https://kubernetes.io/zh-cn/
所有节点禁用selinux和防火墙
所有节点同步时间和解析
所有节点安装docker-ce
所有节点禁用swap，注意注释掉/etc/fstab文件中的定义
集群环境初始化
所有禁用swap和本地解析
所有安装docker
所有节点设定docker的资源管理模式为systemd
所有阶段复制harbor仓库中的证书并启动docker
此时查看
docker info 出现
需要激活内核
后重启
登录仓库
查看harbor仓库
安装K8S部署工具
启动
设置kubectl命令补齐功能
在所节点安装cri-docker
k8s从1.24版本开始移除了dockershim，所以需要安装cri-docker插件才能使用docker 软件下载： https://github.com/Mirantis/cri-dockerd
启动cri-docker
在master节点拉取K8S所需镜像
集群初始化
安装flannel网络插件
官方网站： https://github.com/flannel-io/flannel
在kube-flannel.yml文件中 将所有image 路径修改为如下 否则将会从官方下载
之后
看到
网络打开
在此阶段如果生成的集群token找不到了可以重新生成
kubeadm token create --print-join-command
节点扩容
在woker中
在master
