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Armeria gPRC 高级特性 - 装饰器、无框架请求、阻塞处理器、Nacos集成、负载均衡、rpc异常处理、文档服务......

news 2025/5/15 1:56:22

文章目录

  • 定义一个示例
  • 高级特性
    • 装饰器
      • 概述
      • 简单案例
      • 多种装饰方式
    • 无框架请求
      • 概述
      • 使用方式
    • 阻塞任务处理器
      • 背景
      • 概述
      • 多种使用方式
    • rpc 异常统一处理
      • 使用方式
      • 更详细的异常信息
    • Armeria 提供 gRPC 客户端多种调用方式
      • 同步调用
      • 异步调用
      • 使用装饰器
    • 负载均衡
      • 简单案例
      • Armeria 提供的所有负载均衡策略
      • 进阶使用
    • Nacos 集成 Armeria
      • 概述
      • 实现步骤
    • 文档服务
      • 概述
      • 实现步骤

定义一个示例

Note：本文所讲的所有特性围绕此例展开

1）定义一个简单的 proto：

syntax = "proto3";package org.cyk.armeria.grpc.hello;
option java_package = "org.cyk.armeria.grpc.hello";service HelloService {rpc Hello (HelloReq) returns (HelloResp) {}
}message HelloReq {string name = 1;
}message HelloResp {string msg = 1;
}

2）实现服务端

class HelloServiceGrpcFacade: HelloServiceImplBase() {override fun hello(request: Hello.HelloReq,responseObserver: StreamObserver<HelloResp>) {val resp = HelloResp.newBuilder().setMsg("hello ${request.name} ~").build()responseObserver.onNext(resp)responseObserver.onCompleted()}}

3）服务启动配置

object ArmeriaGrpcBean {fun newServer(port: Int): Server {return Server.builder().http(port) // 1.配置端口号.service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade()) // 2.添加服务示例.build()).build()}}companion object {private lateinit var stub: HelloServiceBlockingStubprivate lateinit var server: Server@JvmStatic@BeforeAllfun beforeAll() {server = ArmeriaGrpcBean.newServer(9000)server.start()//这里启动不是异步的，所以不用 Thread.sleep 等待stub = GrpcClients.newClient("http://127.0.0.1:9000/",HelloServiceBlockingStub::class.java,)}}

高级特性

装饰器

概述

装饰器主要作用是为了给 服务 或 方法 添加切面逻辑，也就是说在不改变核心业务逻辑的情况下，添加例如 日志、监控、限流、身份认证 功能，最大的好处就是统一处理，逻辑复用.

简单案例

例如在调用 HelloServiceGrpcFacade 下的 hello 方法时记录一下日志
那么首先需要先实现一个自定义装饰器：

Armeria 默认提供了一些装饰器，例如 专门处理日志的 com.linecorp.armeria.server.logging.LoggingService，但是为了满足客制化，我就根据 LoggingService 源码实现了一个自定义的装饰器

/*** 自定义装饰器* @author yikang.chen*/
class CustomDecorator(delegate: HttpService,
) : SimpleDecoratingHttpService(delegate) {companion object {private val log = LoggerFactory.getLogger(CustomDecorator::class.java)/*** 这里为了迎合 Armeria 的 Java API，只能先这样处理*/fun newDecorator(): Function<in HttpService, out CustomDecorator> {return Function { delegate ->CustomDecorator(delegate)}}}override fun serve(ctx: ServiceRequestContext, req: HttpRequest): HttpResponse {log.info("======================================================")log.info("收到客户端 rpc header: ${req.headers()}")req.aggregate().thenApply { req ->log.info("收到客户端 rpc body: ${req.contentUtf8()}")}log.info("======================================================")return unwrap().serve(ctx, req)}}

然后添加到服务配置中

    fun newServer(port: Int): Server {return Server.builder().http(port).service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade()).build(),listOf(CustomDecorator.newDecorator()) // 👈👈👈).build()}

客户端调用如下：

    @Testfun test1() {val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()val resp = stub.hello(req)assertTrue { resp.msg.isNotBlank() }}

在执行结果中就可以看到 装饰器 的处理信息：

======================================================
23:25:42.779 [armeria-common-worker-nio-3-3] INFO component.CustomDecorator -- 收到客户端 rpc header: [:method=POST, :authority=127.0.0.1:9000, :scheme=http, :path=/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello, content-type=application/grpc+proto, te=trailers, grpc-accept-encoding=gzip, grpc-timeout=15000000u, user-agent=armeria/1.30.1, content-length=10]
23:25:42.781 [armeria-common-worker-nio-3-3] INFO component.CustomDecorator -- 收到客户端 rpc body: cyk
23:25:42.781 [armeria-common-worker-nio-3-3] INFO component.CustomDecorator -- ======================================================

多种装饰方式

1）在 GrpcServiceBuilder 中给单个服务指定装饰器

    fun newServer(port: Int): Server {return Server.builder().http(port).service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade(), listOf(CustomDecorator.newDecorator())) // 👈👈👈.build()).build()}

2）直接在服务类或者方法上使用 @Decorator

@Decorator(Custom2::class) // 👈👈👈 对该类下的所有方法都管用
class HelloServiceGrpcFacade: HelloServiceImplBase() {@Decorator(Custom2::class) // 👈👈👈 仅对该方法管用override fun hello(request: Hello.HelloReq,responseObserver: StreamObserver<HelloResp>) {val resp = HelloResp.newBuilder().setMsg("hello ${request.name} ~").build()responseObserver.onNext(resp)responseObserver.onCompleted()}}

值得注意的是，要使用这种注解的方式，那么自定义的装饰器必须要实现 DecoratingHttpServiceFunction 接口，如下：

class Custom2 : DecoratingHttpServiceFunction {override fun serve(delegate: HttpService, ctx: ServiceRequestContext, req: HttpRequest): HttpResponse {println("另一种装饰器 ...")return delegate.serve(ctx, req)}}

Ps：那为什么在 Server.builder().service 中没有直接用 Custom2 这种呢？因为作者没有提供这种重载… 你需要实现 DecoratingHttpServiceFunction 并继承 SimpleDecoratingHttpService，才能达到这两种效果.

无框架请求

概述

GrpcService 支持无框架的请求，也就是说，你可以使用传统的 protobuf 或 JSON API，而无需使用 gRPC 的二进制格式 来调用 gRPC 服务. 这对于将现有 HTTP POST API 迁移到 gRPC 非常有用（几乎无缝迁移）.

使用方式

使用 Armeria 的 GrpcService，可以通过开启 enableUnframedRequests(true) 来支持无框架请求：

    fun newServer(port: Int): Server {return Server.builder().http(port).service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade()).enableUnframedRequests(true) // 👈👈👈 启用无框请求.build(),CustomDecorator.newDecorator(),).build()}

客户端请求方式如下：

  1. 二进制 Protobuf：
    • 请求类型：HTTP POST
    • URL: /org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello
    • Content-Type: application/protobuf
    • 请求体：使用二进制的 protobuf 格式
  2. JSON：
    • 请求类型： HTTP POST
    • URL：/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello
    • Content-Type: application/json; charset=utf-8
    • 请求体：使用 JSON 格式.

Ps：注意上述 URL 分为三个部分：

  • 包名：org.cyk.armeria.grpc.hello
  • 服务名：HelloService
  • 方法名：Hello
    在这里插入图片描述

例如这里使用 JSON 请求：

curl -X POST http://localhost:9000/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"name": "cyk"}'

响应如下：

{"msg": "hello cyk ~"
}

阻塞任务处理器

背景

Armeria 默认是非阻塞的，采用 事件循环模型 来处理请求.

什么是事件循环模型？实际上可以类比为 生产者 消费者 模式.

  • 生产者（事件循环线程 EventLoop）：负责监听网络 I/O 事件，把收到的客户端请求放入到一个任务队列中，此时生产者不会阻塞，而是继续处理下一个请求.
  • 消费者：监听队列中是否有新任务，如果有就从队列中取出任务并处理.

当执行的任务都是非阻塞任务时（不耗时），Aemeria 这种架构可以处理大量的并发请求，但是，如果来了一些阻塞任务（耗时任务），就会拖慢整个事件驱动的处理速度.

例如有 4 个事件循环线程在处理（假设两个生产者，两个消费者），此时来了一个 5s 的数据库查询任务，那么拿到整个任务的生产者不会有什么事（只需要把任务放队列中），而拿到整个任务的消费者，就会阻塞 5s，也就意味这这 5s 里，只剩下一个 消费者 在处理 队列中的任务，也就相当于整个事件驱动模型的任务处理速度大大下降.

概述

阻塞任务处理器是一个 可以缓存的线程池，行为类似于 Executors.newCachedThreadPool()，线程会根据任务需求动态创建，并在任务完成后回收空闲线程. 目的就是为了将 耗时任务 与 事件循环分离.

例如某个方法被标注为需要使用阻塞处理器，那么该方法就会交给阻塞处理器管理，而其他方法还是基于事件循环模型来处理任务.

多种使用方式

1）注解式，将某个类或者某个方法交给阻塞处理器.

@Blocking // 👈 让整个类中的方法都在阻塞任务执行器中运行(可以标注类，也可以标注方法)
class HelloServiceGrpcFacade: HelloServiceImplBase() {override fun hello(request: Hello.HelloReq,responseObserver: StreamObserver<HelloResp>) {Thread.sleep(2000) //模拟耗时任务val resp = HelloResp.newBuilder().setMsg("hello ${request.name} ~").build()responseObserver.onNext(resp)responseObserver.onCompleted()}}

2）全局配置服务，使得一个 GrpcService 下的所有服务都会在阻塞任务处理器中执行.

object ArmeriaGrpcBean {fun newServer(port: Int): Server {return Server.builder().http(port).service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade()).enableUnframedRequests(true).useBlockingTaskExecutor(true) // 👈👈👈 这个 grpc 服务下的所有方法都会使用阻塞执行器.build(),CustomDecorator.newDecorator(),).build()}}

3）编程式，控制某一段逻辑使用阻塞任务处理器.

    override fun hello(request: Hello.HelloReq,responseObserver: StreamObserver<HelloResp>) {// 👈👈👈 注意: 所有交给阻塞处理器执行的任务都是异步的(线程池)，这样使用的前提是异步不干扰后续的业务逻辑ServiceRequestContext.current().blockingTaskExecutor().submit {Thread.sleep(2000) //模拟耗时任务println("耗时任务处理完成")}val resp = HelloResp.newBuilder().setMsg("hello ${request.name} ~").build()responseObserver.onNext(resp)responseObserver.onCompleted()}

rpc 异常统一处理

使用方式

自定义异常类 HelloException.
自定义异常处理实现 GrpcExceptionHandlerFunction 接口

import com.linecorp.armeria.common.RequestContext
import com.linecorp.armeria.common.grpc.GrpcExceptionHandlerFunction
import io.grpc.Metadata
import io.grpc.Status/*** 自定义异常* @author: yikang.chen*/
class HelloException (errorMsg: String
): IllegalStateException(errorMsg)/*** 统一异常处理* @author: yikang.chen*/
class GrpcExceptionHandler: GrpcExceptionHandlerFunction {override fun apply(ctx: RequestContext, status: Status, cause: Throwable, metadata: Metadata): Status? {when (cause) {is HelloException -> Status.NOT_FOUND.withCause(cause).withDescription(cause.message)is IllegalArgumentException -> return Status.INVALID_ARGUMENT.withCause(cause)else -> return null}return null}}

rpc 方法引发异常如下：

    override fun hello(request: Hello.HelloReq,responseObserver: StreamObserver<HelloResp>) {if (1 + 1 == 2) {throw HelloException("异常 :( ")}val resp = HelloResp.newBuilder().setMsg("hello ${request.name} ~").build()responseObserver.onNext(resp)responseObserver.onCompleted()}

无框架模式调用后结果如下：
在这里插入图片描述

更详细的异常信息

如果觉得异常信息不够详细，还可以启用详细的异常响应：

    fun newServer(port: Int): Server {// 启用详细异常响应 👈👈👈 System.setProperty("com.linecorp.armeria.verboseResponses", "true");return Server.builder().http(port).service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade()).enableUnframedRequests(true).exceptionHandler(GrpcExceptionHandler()).build(),CustomDecorator.newDecorator(),).build()}

无框模式调用：
在这里插入图片描述

客户端调用（太长，这里只截取关键的一部分）：

io.grpc.StatusRuntimeException: UNKNOWNat io.grpc.stub.ClientCalls.toStatusRuntimeException(ClientCalls.java:268)at io.grpc.stub.ClientCalls.getUnchecked(ClientCalls.java:249)at io.grpc.stub.ClientCalls.blockingUnaryCall(ClientCalls.java:167)at org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloServiceGrpc$HelloServiceBlockingStub.hello(HelloServiceGrpc.java:160)at HelloServiceGrpcFacadeTests.test1(HelloServiceGrpcFacadeTests.kt:32)exception.HelloException: 异常 :( 
com.linecorp.armeria.common.grpc.StatusCauseException: exception.HelloException: 异常 :( at service.HelloServiceGrpcFacade.hello(HelloServiceGrpcFacade.kt:16)at org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloServiceGrpc$MethodHandlers.invoke(HelloServiceGrpc.java:210)

Armeria 提供 gRPC 客户端多种调用方式

同步调用

    @Testfun test() {val client = GrpcClients.newClient("gproto+http://127.0.0.1:9000/",HelloServiceBlockingStub::class.java)val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()val resp = client.hello(req)val expect = "hello cyk ~"require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}}

异步调用

不用等待结果，使用回调函数来处理服务响应.

    @Testfun testFutures() {val client = GrpcClients.newClient("gproto+http://127.0.0.1:9000/",HelloServiceFutureStub::class.java)val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()val futureResp = client.hello(req)Futures.addCallback(futureResp, object : FutureCallback<HelloResp> {override fun onSuccess(result: HelloResp?) {assertNotNull(result)val expect = "hello cyk ~"require(result.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${result.msg} "}}override fun onFailure(t: Throwable) {t.printStackTrace()}}, MoreExecutors.directExecutor())// Ps: MoreExecutors.directExecutor() 是 Guava 提供的特殊 Executor 实现，它不会为任务创建新的线程，也不会在线程池中执行任务。// 相反，它会直接在调用任务提交方法的当前线程中执行任务。// 等待异步完成(仅为演示，实际可能需要更多的非阻塞方式处理)futureResp.get()}

使用装饰器

这里和 服务端类似，客户端也可以使用装饰器，例如可以使用 Armeria 内置的 日志服务 来记录详细日志.

    @Testfun testDecorator() {val client = GrpcClients.builder("gproto+http://127.0.0.1:9000/").serializationFormat(GrpcSerializationFormats.PROTO) //使用 protobuf 序列化.responseTimeoutMillis(10000) // 响应超时时间为 10 秒.decorator(LoggingClient.newDecorator()) // 添加日志装饰器.build(HelloServiceBlockingStub::class.java)val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()val resp = client.hello(req)val expect = "hello cyk ~"require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}}

调用后，在客户端可以看到详细的请求和响应日志：

15:08:55.154 [armeria-common-worker-nio-3-2] DEBUG com.linecorp.armeria.client.logging.LoggingClient -- [creqId=44e997a8, chanId=6412712d, laddr=127.0.0.1:61322, raddr=127.0.0.1:9000][http://127.0.0.1:9000/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello#POST] Request: {startTime=2024-10-01T07:08:54.969Z(1727766534969348), Connection: {total=2024-10-01T07:08:55.006348Z[78689µs(78689500ns)], socket=2024-10-01T07:08:55.013353Z[70385µs(70385500ns)]}, length=10B, duration=136ms(136383200ns), scheme=gproto+h2c, name=Hello, headers=[:method=POST, :path=/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello, :authority=127.0.0.1:9000, content-type=application/grpc+proto, te=trailers, grpc-accept-encoding=gzip, grpc-timeout=10000000u, content-length=10, user-agent=armeria/1.30.1], content=DefaultRpcRequest{serviceType=GrpcLogUtil, serviceName=org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService, method=Hello, params=[name: "cyk"
]}}
15:08:55.155 [armeria-common-worker-nio-3-2] DEBUG com.linecorp.armeria.client.logging.LoggingClient -- [creqId=44e997a8, chanId=6412712d, laddr=127.0.0.1:61322, raddr=127.0.0.1:9000][http://127.0.0.1:9000/org.cyk.armeria.grpc.hello.HelloService/Hello#POST] Response: {startTime=2024-10-01T07:08:55.142Z(1727766535142599), length=18B, duration=2549µs(2549100ns), totalDuration=177ms(177998100ns), headers=[:status=200, content-type=application/grpc+proto, grpc-encoding=identity, grpc-accept-encoding=gzip, server=Armeria/1.30.1, date=Tue, 1 Oct 2024 07:08:55 GMT], content=CompletableRpcResponse{msg: "hello cyk ~"
}, trailers=[EOS, grpc-status=0]}

负载均衡

简单案例

在 Armeria 中，EndpointGroup 是管理多个服务实例的工具.

默认负载均衡策略为: EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin() -> 加权轮询，每个实例的权重默认是 1000

    @Testfun test() {// 定义多个服务实例// 默认负载均衡策略为: EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin() -> 加权轮询，每个实例的权重默认是 1000val instanceGroup = EndpointGroup.of(Endpoint.of("localhost", 9001),Endpoint.of("localhost", 9002),)val clientLB = GrpcClients.builder("gproto+http://group/").endpointRemapper { instanceGroup }.build(HelloServiceBlockingStub::class.java)val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()for (i in 1..3) {val resp = clientLB.hello(req)val expect = "hello cyk ~"require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}}}

Armeria 提供的所有负载均衡策略

  1. 加权轮询策略（EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin()）

    • 解释：默认采用的策略，每个节点权重默认为 1000. 加权轮询策略会尝试在长时间内，公平的根据权重分配请求，在短时间内可能会有偏差（短时间内几乎为轮询，特别时请求量小，而权重分配特别大时），随着请求量的增加，会越来越解决预期的分配比例. 当 请求量 等于 所有实例的权重之和 时，就可以看到请求的量完全匹配权重的比例.
    • 使用场景：这个比较玄学… 所有实例权重之和大于请求量时，几乎是轮询或者偏差；而所有实例权重之和小于请求量时，几乎严格按照权重分配的比例. 所以得看你怎么分配了.

  2. 普通轮询策略（EndpointSelectionStrategy.roundRobin()）

    • 解释：不考虑权重，完全平均分配.
    • 使用场景：所有节点性能都差不多，或者你只是希望流量能均匀分布到各个机器.

  3. 逐步提升权重策略（EndpointSelectionStrategy.rampingUp()）

    • 解释：这个策略是为新加入节点设计的，并且不会像 加权轮询策略那么玄学，无论请求和权重之间比例怎么样，都会尽量按照权重分配. 当有新的实例加入集群时，系统不会立即让他处理大量请求，而是逐渐提高他的负载，最后慢慢符合权重比例.
    • 使用场景：适合动态扩展服务器时使用，特别是不想新节点刚启动时，被过多请求压垮.

  4. 粘性负载均衡策略（EndpointSelectionStrategy.sticky()）

    • 解释：这个策略让特定的请求始终被分配到同一个节点。它会基于某个特定的条件（比如用户 ID 或者 cookie）生成一个哈希值，这个哈希值会决定某个请求固定发送到某个节点。这样，某些请求总是发送到同一个服务器，便于该服务器进行缓存等优化
    • 使用场景：：适用于需要某类请求固定走同一台服务器的情况，比如同一个用户的请求总是被发送到相同的服务器，这样服务器可以缓存用户的相关数据，提升性能。

进阶使用

这里以 加权负载均衡策略 为例，其他策略使用方式也一样

    @Testfun testCustom() {//使用加权负载均衡策略，默认权重为 1000val strategy = EndpointSelectionStrategy.weightedRoundRobin() // 这也是默认策略val instanceGroup = EndpointGroup.of(strategy,Endpoint.of("localhost", 9001).withWeight(1),Endpoint.of("localhost", 9002).withWeight(9),)var c9001 = 0var c9002 = 0// 客户端装饰器: 记录调用次数// Ps：这里偷了个懒，建议还是专门弄个类，然后实现 DecoratingHttpClientFunction 接口val decorator = DecoratingHttpClientFunction { delegate, ctx, req ->if (ctx.endpoint()!!.port() == 9001) {c9001++} else {c9002++}return@DecoratingHttpClientFunction delegate.execute(ctx, req)}val clientLB = GrpcClients.builder("gproto+http://group/").endpointRemapper { instanceGroup }.decorator(decorator).build(HelloServiceBlockingStub::class.java)val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()for (i in 1..100) {val resp = clientLB.hello(req)val expect = "hello cyk ~"require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}}println("9001调用次数: $c9001")println("9002调用次数: $c9002")}

日志如下：

9001调用次数: 10
9002调用次数: 90

Nacos 集成 Armeria

概述

此处 Nacos 作为服务注册和发现中心，Armeria 从 Nacos 对应的服务集群中获取健康的实例列表来实现负载均衡，最后通过 Armeria 的 gRPC 客户端将请求分发.

实现步骤

1）Armeria 配置 gRPC 服务，并注册到 Nacos 中.

object NacosBean {fun newService(): NamingService = NacosFactory.createNamingService(Properties().apply {put("serverAddr", "100.64.0.0:8848")put("namespace", "0dc9a7f0-5f97-445a-87e5-9fe6869d6708") //可选，默认命名空间为 public (自定义命名空间需要提前在 nacos 客户端上创建，此处填写命名空间ID)})}fun main() {val server1 = ArmeriaGrpcBean.newServer(9001)val server2 = ArmeriaGrpcBean.newServer(9002)server1.start().join()server2.start().join()// 连接 nacos，并注册集群val nacos = NacosBean.newService()val instance1 = Instance().apply {ip = "100.94.135.96"port = 9001clusterName = "grpc-hello"}val instance2 = Instance().apply {ip = "100.94.135.96"port = 9002clusterName = "grpc-hello"}nacos.batchRegisterInstance("helloGrpcService", "DEFAULT", listOf(instance1, instance2))
}

2）Armeria 客户端从 Nacos 获取健康实例列表，实现负载均衡.

    @Testfun testNacosLB() {// 从 nacos 中获取 helloGrpcService 服务下所有 健康 的服务实例val endpointGroup = NacosBean.newService().selectInstances("helloGrpcService", "DEFAULT", true) // healthy: true.map { Endpoint.of(it.ip, it.port) }.let { endpoints ->EndpointGroup.of(EndpointSelectionStrategy.roundRobin(),endpoints)}val clientLB = GrpcClients.builder("gproto+http://group/").endpointRemapper { endpointGroup }.decorator(DecoratingHttpClientFunction { delegate, ctx, req ->println("目标端点: ${ctx.endpoint()!!.port()}")return@DecoratingHttpClientFunction delegate.execute(ctx, req)}).build(HelloServiceBlockingStub::class.java)val req = HelloReq.newBuilder().setName("cyk").build()for (i in 0..10) {val resp = clientLB.hello(req)val expect = "hello cyk ~"require(resp.msg == expect ) { "expect: $expect, actual: ${resp.msg} "}}}

文档服务

概述

在 Armeria 中，文档服务会自动帮我们生成 API 文档，包括 gRPC、HTTP、Thrift 等服务的接口定义文档，不仅可以看到接口的定义方式、还可以对接口进行调试，非常方便.

实现步骤

只需要在配置 Server 的时候添加文档服务即可

object ArmeriaGrpcBean {fun newServer(port: Int): Server {return Server.builder().http(port).service(GrpcService.builder().addService(HelloServiceGrpcFacade()).enableUnframedRequests(true).exceptionHandler(GrpcExceptionHandler()).build(),).serviceUnder("/docs", DocService()) // 👈👈👈 添加文档服务.build()}}

启动后，访问 ip:port/docs 就可以看到对应的页面
在这里插入图片描述
点击对应的服务，右上角就可以进行 Debug.

Ps：防伪签名 yikang.chen | 未经本人允许，不得转载.


http://www.mrgr.cn/news/40799.html

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