数据中心解决方案
了解 IT 领导者如何扩展和管理数据中心以快速采用 NVIDIA AI。
文章目录
- 前言
- 一、NVIDIA 统一平台
- 二、适用于现代数据中心的架构
- Hopper GPU 架构
- Grace CPU 架构
- BlueField DPU 架构
- 三、开发到部署
- 四、适用于各类工作负载
- 1. 数据分析
- 2. AI 训练
- 3. AI 推理
- 4. 高性能计算
- 5. 渲染
- 6. 虚拟化
前言
从 AI 和数据分析，到高性能计算 (HPC)，再到渲染，数据中心都是攻克某些重要挑战的关键。端到端的 NVIDIA 加速计算平台对硬件和软件进行了集成，可为企业构建强大而安全的基础设施蓝图，支持在所有现代化工作负载中实施开发到部署的操作。
一、NVIDIA 统一平台
借助基于 GPU、DPU 和 CPU 三种新一代架构构建的 NVIDIA 加速计算平台，重塑 AI 时代的数据中心。凭借涵盖性能、安全性、网络等领域的前沿技术，这些架构可以应对现代数据中心的各种挑战。
二、适用于现代数据中心的架构
