当前位置: 首页 > news >正文

Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型:素材处理与打标篇

纵观整个模型训练流程,图片素材准备和打标环节占据的分量比重,绝对超过60%。

上一篇分享了图片素材准备,这一篇,开始对准备好的图片素材进行处理了。

素材处理

我已经收集了 霉霉 的25张图片:

但是,发现一个问题,图片的长宽比例没有统一。

我们来到:https://www.birme.net/ 对图片进行裁剪。

上传准备好的图片:

手动调整需要裁剪的范围:

在这里插入图片描述

调整后,点击下载压缩包:

在这里插入图片描述

得到宽高比例一致的图片素材:

素材打标

打标可使用的工具,较为推荐的是「朱尼酱」和一众热心用户共同开发的开源炼丹软件-cybertronfurnace1.4(仅限Windows系统使用)

下载地址:https://pan.quark.cn/s/7160111f893a#/list/share

玩车下载后解压缩,双击 cybertronfurnace1.4\cfurnace_ui\Cybertron Furnace.exe 即可启动。

在这里插入图片描述

第一次启动需要加载一些软件必须的部件,加载完毕后,就可以开始炼丹了:

在这里插入图片描述

填写触发词:1woman, Taylor_Swift,再把上一步裁剪好的素材上传:

在这里插入图片描述

在上传素材页面,因为图片已经裁剪好,分辨率选择 512*512,模式选择 无需裁剪,TAG 保持默认的 0.35

TAG(打标阈值)推荐0.35以上,

阈值过小:会生成冗余的提示词

阈值过大:提示词很少

点击「预处理」,软件就会自动在后台对图片进行裁剪和打标处理:

在这里插入图片描述

训练结束后,打开「训练集」会有2个文件夹(勾选了「脸部加强训练」):

  • 专门脸部特写的图片
  • 正常裁剪的图片

接着,点击「打开训练集」:

就能看到已经完成预处理的训练集文件夹:

来到以下的文件夹中,就能看到图片以及对应的打标文件:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

今天先分享到这里~


开启实践:SD绘画 | 为你所做的学习过滤


http://www.mrgr.cn/news/39499.html

相关文章:

  • PIKACHU | PIKACHU 靶场 XSS 后台配置
  • Spring - @Import注解
  • 读数据湖仓03不同类型的数据
  • Mixture-of-Experts (MoE): 条件计算的诞生与崛起【下篇】
  • Redis 基础数据改造
  • 讯飞星火编排创建智能体学习(三):搜索工具
  • Python面向对象基础:类与对象
  • 【C++单调队列】1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组|1672
  • Linux操作系统如何定时关机?
  • 深度学习的核心技术
  • 支持超高分辨率图片生成,UltraPixel模型分享
  • C语言 | Leetcode C语言题解之第446题等差数列划分II-子序列
  • 数据结构串的kmp相关(求next和nextval)
  • Golang | Leetcode Golang题解之第446题等差数列划分II-子序列
  • 【分布式微服务云原生】探索RPC:远程过程调用的奥秘与技术实现
  • YUM 源与 APT 源的详解及使用指南
  • 信息安全数学基础(21)高次同余式的解数及解法
  • 多线程(一):线程的基本特点线程安全问题ThreadRunnable
  • 超大规模钢筋计数数据集,共23400组图像,多视角,多角度,多场景,采用voc方式标注 智慧工地资产盘点
  • 程序员如何提升并保持核心竞争力?——深入钻研、广泛学习与软技能的培养