当前位置: 首页 > news >正文

【博弈强化学习】——UAV-BS 的联合功率分配和 3D 部署:基于博弈论的深度强化学习方法

【论文】:Joint Power Allocation and 3D Deployment for UAV-BSs: A Game Theory Based Deep Reinforcement Learning Approach
【引用】:Fu S, Feng X, Sultana A, et al. Joint power allocation and 3D deployment for UAV-BSs: A game theory based deep reinforcement learning approach[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2023, 23(1): 736-748.
【思维导图】:在这里插入图片描述


http://www.mrgr.cn/news/38124.html

相关文章:

  • 一些硬件知识(二十四)
  • C++入门(1)
  • 你知道AI模型是如何学习的吗???零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
  • × Codeforces Round 975 (Div. 2)(A~F)
  • 如何构建出更好的大模型RAG系统?
  • 牛犇啊!LSTM+Transformer炸裂创新,精准度高至95.65%!
  • AI绘画:Stable Diffusion 终极炼丹宝典:从入门到精通
  • Android开发TextView内容从右到左滚动
  • 焊接缺陷检测系统源码分享
  • Invalid Teleport target on mount: null (object)
  • 隧道灯光远程控制系统的设计与实现(论文+源码)_kaic
  • [Linux] Linux操作系统 进程的优先级 环境变量
  • Python NumPy 数据分析:处理复杂数据的高效方法
  • python【入门知识】
  • 【深度学习】05-Rnn循环神经网络-04- RNN中的权重和偏置共享指的是什么?/ 为什么要共享/以及怎么进行记忆传递的?
  • 什么是NAND Flash?
  • c++九月27日
  • C++学习,线程同步
  • C++编程基础:内联函数、auto关键字、基于范围的for循环和nullptr
  • 一文彻底搞懂Fine-tuning - 预训练和微调(Pre-training vs Fine-tuning)