Python 常用用库学习整理（二）

Python作为一门广泛使用的编程语言，拥有众多强大的库和框架，这些库和框架在数据处理、网络编程、自动化测试、图形界面开发、图像处理、音频处理、视频处理、机器学习等多个领域发挥着重要作用。以下是一些Python的常用库：

6. 音频处理

• Pydub：Python的音频处理库，可用于音频剪辑、合并、转码、音量调整等操作，支持多种音频格式和编解码器。
• Librosa：Python的音频处理库，用于音频特征提取、分析和处理。

7. 视频处理

• MoviePy：Python的视频处理库，可用于视频剪辑、合并、转码、添加音频等操作。
• PyAV：基于FFmpeg的Python库，可进行视频剪辑、音频剪辑、视频转码等操作。

8. 机器学习

• Scikit-learn：Python的机器学习库，内置了许多常用的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类等。
• TensorFlow：Google开源的深度学习框架，支持多种神经网络模型。
• PyTorch：Facebook开发的深度学习框架，提供了用于构建和训练深度学习模型的API。

9. 数据库与存储

• SQLite：轻量级的关系型数据库，适合小型应用程序或移动应用程序。
• MySQL：流行的关系型数据库，适合大型应用程序或Web应用程序。
• MongoDB（通过pymongo）：流行的文档型数据库，适合非结构化数据存储和处理。

10. Web开发

• Django：Python的Web框架，支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序。
• Flask：Python的Web框架，支持快速构建轻量级、灵活的Web应用程序。

这些库和框架只是Python生态系统中众多工具的一部分，它们各自具有独特的功能和优势，可以根据具体的需求选择使用。