OpenCV带α通道图像读取

工作中需要处理一些背景透明的PNG，但OpenCV 默认是以 BGR 或者灰度模式读取图像的，这通常不包括 Alpha 通道。我们可以在读取图像时指定标志 cv2.IMREAD_UNCHANGED 来确保 Alpha 通道也被读取。这个标志的数值是 -1。

代码示例如下：

import cv2# 读取包含 Alpha 通道的 PNG 图像
image_path = 'path_to_your_image.png'
img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)# 检查图像是否正确读取
if img is None:print("Image not found or failed to load.")
else:print("Image loaded successfully.")# 显示图像（如果需要的话，记得调整窗口模式）
cv2.imshow('Image with Alpha Channel', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，cv2.IMREAD_UNCHANGED 参数告诉 OpenCV 保留图像的所有通道。读取后的图像 img 将是一个四通道数组，其中第四个通道是 Alpha 通道。

注意，OpenCV 的窗口默认并不支持透明度，所以在显示图像时，Alpha 通道可能不会产生视觉上的透明效果。如果想在显示图像时看到 Alpha 通道的效果，可能需要使用其他更高级的图形库，如 PyQt、PIL 或者 matplotlib。

要处理或显示 Alpha 通道的话，我们需要确保图像处理函数能够处理四通道的图像，或者在必要时分离 Alpha 通道进行独立处理。例如，使用 cv2.split() 函数来分离 Alpha 通道，或者使用 cv2.merge() 函数将 Alpha 通道合并回 RGB 图像中。