【9.5 python中的匿名函数】

python中的匿名函数

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Python中的匿名函数是通过lambda关键字来定义的。lambda函数是一个小的匿名函数，它可以接受任何数量的参数，但只能有一个表达式。这个表达式的计算结果就是lambda函数的返回值。由于lambda函数本质上是一个表达式，它可以出现在Python语法允许表达式出现的任何地方。

基本语法

lambda arguments: expression

• arguments 是传递给函数的参数，它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数等，但请注意，lambda函数不能有可变数量的参数（如*args或**kwargs），尽管可以通过一些技巧来模拟这种行为。
• expression 是一个关于参数的表达式，该表达式的计算结果就是lambda函数的返回值。

示例

简单的lambda函数

# 一个接受两个参数并返回它们之和的lambda函数
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输出: 8

在高阶函数中使用lambda

lambda函数经常与高阶函数（接受函数作为参数或返回函数的函数）一起使用，如filter(), map(), 和sorted()等。

# 使用lambda函数与map()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]# 使用lambda函数与filter()
filtered = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(filtered)  # 输出: [2, 4]# 使用lambda函数与sorted()
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x % 3)
print(sorted_numbers)  # 输出可能因Python版本和列表长度而异，但通常按x % 3的结果排序

注意事项

• lambda函数主要用于定义简单的、能够在一行内表示的函数对象。
• 对于更复杂的函数，应该使用标准的def语句来定义。
• lambda函数可以赋值给变量，也可以作为参数传递给其他函数，还可以作为函数的返回值。
• 尽管lambda函数在某些情况下非常有用，但过度使用可能会使代码难以阅读和维护。因此，在使用时应该权衡其利弊。