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动态规划01背包问题

01背包问题


问题描述

现有四个物品,小偷的背包总容量为8,怎么可以偷到价值最多的物品(注意:每件物品最多只有一件)
如:
物品编号:1 2 3 4
物品重量:2 3 4 5
物品价值:3 4 5 8

分析

我们记f(k,w):当背包容量为w,现在有k件物品可以偷所能偷到的最大价值那么该问题就是f(4,8)我们根据下图来看一下
在这里插入图片描述
很明显这道题的状态转移方程为 f(k-1,w),wk>w(太重放不下),max{f(k-1,w),f(k-1,w-wk)+vk},wk<=w
vk代表的是价值
在这里插入图片描述

代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int f[5][9]={0};// 定义存储动态规划表的数组,f[i][j]表示前i个物品在容量为j的背包中的最大价值
int w[5]={0,2,3,4,5};// 物品重量数组(0号物品不使用,物品从1开始
int v[5]={0,3,4,5,8};// 物品价值数组(0号物品不使用,物品从1开始)
signed main()
{int i,j;memset(f,0,sizeof(f));for(int i=1;i<=4;i++)// 遍历所有物品{for(int j=1;j<=8;j++)// 遍历所有背包容量{if(w[i]>j)// 如果当前物品的重量大于背包容量{f[i][j]=f[i-1][j];// 当前物品不能放入背包,继承上一个状态的值}else{// 当前物品可以放入背包,取不放入和放入背包两种情况的最大值f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+v[i]);}}}for(int i=0;i<=4;i++){for(int j=0;j<=8;j++){// 输出每个状态的最大价值cout << "f[" << i << "][" << j << "]=" << f[i][j] << endl;} }return 0;	
} 

http://www.mrgr.cn/news/25018.html

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