【高并发设计】系统三高是哪三高，高并发，到底QPS达到多少才算高并发，多大的并发才算是高并发，今天我们来简单聊聊
【高并发设计】系统三高是哪三高，高并发，到底QPS达到多少才算高并发，多大的并发才算是高并发，今天我们来简单聊聊
一、系统三高是指哪三高
在软件开发和互联网技术的语境下，系统三高通常指的是高并发、高性能、高可用。以下是对这三个方面的详细解释：
- 高并发：
- 高并发指的是系统能够同时处理大量用户请求的能力。在Web应用中，这通常表现为每秒能够处理的HTTP请求数量（QPS）或每秒事务数（TPS）很高。
- 高并发系统需要应对大量的用户访问，同时保证系统的稳定性和响应速度。为了实现高并发，系统可能采用分布式架构、负载均衡、缓存策略、数据库读写分离、异步处理、消息队列等技术手段。
- 高性能：
- 高性能指的是系统处理请求的速度和效率。在高性能系统中，请求的响应时间很短，用户能够感受到快速的服务体验。
- 为了实现高性能，系统需要优化代码、算法和数据结构，减少计算量和内存占用。同时，系统还需要充分利用硬件资源，如CPU、内存、磁盘和网络等，以提高处理速度。
- 之前我写了一篇文章，记录了如何写出高性能的代码，可以看看【高性能代码】提高代码的性能有哪些方式，如何写出高性能代码，一段代码如何提高这段代码的执行性能，高性能代码开发-CSDN博客
- 高可用：
- 容错机制。高可用指的是系统能够持续提供服务的能力。在高可用系统中，即使发生硬件故障、软件错误或网络中断等异常情况，系统也能够快速恢复并继续提供服务。
- 为了实现高可用，系统通常采用冗余部署、故障转移、负载均衡、数据备份和恢复等技术手段。这些措施可以确保系统在发生故障时能够自动切换到备用节点或资源，从而保持服务的连续性和稳定性。
系统三高共同构成了一个健壮、高效、可靠的系统架构，为用户提供了优质的服务体验。
二、多大的并发才算高并发
“高并发”这个概念并没有一个绝对的、固定的阈值或标准，因为它取决于多种因素，包括系统的架构、硬件配置、软件优化、网络条件、用户行为模式以及业务的具体需求等。不过，可以从一些常见的角度来理解和衡量高并发。
1. 用户量和请求量
- 用户量：系统同时在线的用户数量。例如，一个电商平台在促销活动时，可能同时有数百万甚至上千万的在线用户。
- 请求量：单位时间内（如每秒）系统接收到的请求数量，也称为QPS（Queries Per Second）或RPS（Requests Per Second）。对于Web应用来说，高并发通常意味着每秒需要处理成百上千甚至更多的HTTP请求。
2. 并发与吞吐量
- 并发更多关注于同时处理的请求数或用户数，而吞吐量则关注系统在单位时间内能处理的总请求量或数据量。高并发系统往往也需要具备较高的吞吐量。
3. 实际应用中的考量
- 对于小型应用或初创公司，可能每秒处理几十到几百个请求就已经算是高并发了。
- 对于中型应用，如电商网站、社交平台等，每秒可能需要处理几千到几万个请求。
- 对于大型互联网应用或金融系统，每秒处理的请求量可能达到数十万、数百万甚至更高。
4. 挑战与应对
高并发系统面临的挑战包括：
- 数据库压力：大量的并发请求可能导致数据库负载过高，影响性能。
- 缓存失效：缓存失效或穿透可能导致大量请求直接打到数据库。
- 网络延迟：高并发下网络延迟可能成为瓶颈。
- 资源竞争：CPU、内存、磁盘I/O等资源可能成为瓶颈。
为了应对这些挑战，通常会采用分布式系统架构、负载均衡、缓存策略、数据库读写分离、异步处理、消息队列等技术手段来优化系统性能。
结论就是
多大的并发算高并发并没有一个固定的答案，它需要根据具体的应用场景和需求来评估。重要的是理解高并发带来的挑战，并采取相应的技术手段来优化系统性能。