【玩转贪心算法专题】406. 根据身高重建队列【中等】

【玩转贪心算法专题】406. 根据身高重建队列【中等】

1、力扣链接

https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/

2、题目描述

假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。

请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。

示例 1：

输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。
示例 2：

输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

提示：

1 <= people.length <= 2000
0 <= hi <= 106
0 <= ki < people.length
题目数据确保队列可以被重建

3、题目分析

对于贪心算法的题目，可从 寻求局部最优解入手，以局部最优解，得到全局最优解
本题思路：本题有两个维度，h和k，看到这种题目一定要想如何确定一个维度，然后再按照另一个维度重新排列。那么按照身高h来排序呢，身高一定是从大到小排（身高相同的话则k小的站前面），让高个子在前面。

此时我们可以确定一个维度了，就是身高，前面的节点一定都比本节点高！

那么只需要按照k为下标重新插入队列就可以了

4、代码实现

1、Java

class Solution {public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {// 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）Arrays.sort(people, (a, b) -> {if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];  // 如果两个人的身高相同，按k值升序排列return b[0] - a[0];  // 如果身高不同，按身高降序排列
});});LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();//遍历for (int[] p : people) {que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value)，会將value插入到指定index。}return que.toArray(new int[people.length][]);}
}

2、C++

// 版本二
class Solution {
public:// 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];return a[0] > b[0];}vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {sort (people.begin(), people.end(), cmp);list<vector<int>> que; // list底层是链表实现，插入效率比vector高的多for (int i = 0; i < people.size(); i++) {int position = people[i][1]; // 插入到下标为position的位置std::list<vector<int>>::iterator it = que.begin();while (position--) { // 寻找在插入位置it++;}que.insert(it, people[i]);}return vector<vector<int>>(que.begin(), que.end());}
};

3、python

class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 先按照h维度的身高顺序从高到低排序。确定第一个维度# lambda返回的是一个元组：当-x[0](维度h）相同时，再根据x[1]（维度k）从小到大排序people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))que = []# 根据每个元素的第二个维度k，贪心算法，进行插入# people已经排序过了：同一高度时k值小的排前面。for p in people:que.insert(p[1], p)return que

4、go

func reconstructQueue(people [][]int) [][]int {// 先将身高从大到小排序，确定最大个子的相对位置sort.Slice(people, func(i, j int) bool {if people[i][0] == people[j][0] {return people[i][1] < people[j][1]   // 当身高相同时，将K按照从小到大排序}return people[i][0] > people[j][0]     // 身高按照由大到小的顺序来排})// 再按照K进行插入排序，优先插入K小的for i, p := range people {copy(people[p[1]+1 : i+1], people[p[1] : i+1])  // 空出一个位置people[p[1]] = p}return people
}