当前位置: 首页 > news >正文

PyTorch深度学习实战(25)—— 使用向量化思想解决实际问题

本文将实际应用向量化思想解决深度学习中的几个经典问题,读者可以在这些示例中进一步领悟向量化思想和高级索引思想。

1. Box_IoU

Box_IoU是目标检测任务中最基本的评价指标。简单来说,Box_IoU就是模型预测的检测结果框(predicted bbox)与原始标记框(ground truth)之间的交并比,如图所示,其中


http://www.mrgr.cn/news/2337.html

相关文章:

  • 【ARM Hypervisor And SMMU 系列 2 -- VT-d DMA Remapping 】
  • 【Java 数据结构】初识二叉树
  • 记录|Label组件如何控制下边框为直线
  • 杭汽莅临天洑软件,共启综合智慧能源项目新篇章
  • 虚幻游戏开发| 编辑器内正常运行但打包出错
  • Django 后端架构开发:DRF 高可用API设计与核心源码剖析
  • Ai音频文件转文字工具 会议音频转文字 录音转文字提取工具 下载
  • Unity | 游戏开发中的优化思维
  • 第5天:常用的Python库和框架——Matplotlib:数据可视化
  • FastDFS的安装(分布式项目中的图片管理)
  • 记一次hivemetastore启动报错
  • Android AIDL 与 HIDL
  • k8s篇之kubectl安装命令自动补全插件
  • 超级汇总:全面探索LLM与AIGC的世界
  • VisualStudio2022 C++ EasyX EGE FlappyBird小游戏
  • day01- Web开发介绍-HTML-CS
  • DVWA-CSRF-High
  • 数学基础 -- 函数的平均值定理与定积分的中值定理
  • java15-网络编程
  • Qt程序比较字符串Qstring是否相等