聊聊go语言channel中的一些小技巧

写在文章开头

go语言提供了各种非常方便的语法糖，使得我们实现用最少的语法做尽可能高效的事情，而本文就简单介绍如何实现非阻塞处理多个channel，希望对你有帮助。

Hi，我是 sharkChili ，是个不断在硬核技术上作死的技术人，是 CSDN的博客专家 ，也是开源项目 Java Guide 的维护者之一，熟悉 Java 也会一点 Go ，偶尔也会在 C源码 边缘徘徊。写过很多有意思的技术博客，也还在研究并输出技术的路上，希望我的文章对你有帮助，非常欢迎你关注我的公众号： 写代码的SharkChili 。

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详解channel非阻塞技巧

假设我们现在有这样一个需求，有个有缓冲区bufferedChannel和无缓冲区noBufferChannel，我们希望用一个协程做到查看无缓冲区channel没数据时，再处理有缓冲区channel。

对此，我们先介绍一下select语法，按照其工作原理可知，只要某个case无法满足要求就会走到下一个case，由此我们不妨做个猜测，由此我们是否可以将channel的收发作为case分支做到分支1的channel无法处理时执行分支2逻辑呢？

对此我们给出这样一段代码，可以看到笔者声明了有缓冲区channel1和无缓冲区chann2，然后向有缓冲区chan1投递数据，进而走到select分支。
重点来了，按照正常逻辑，noBufferChannel 是无缓冲区，投递数据1应该阻塞等待消费才对，但是在select分支语法下，在noBufferChannel 数据投递失败之后，走到了下一个分支，该分支的channel收到上文投递的数据1，直接步入逻辑完成打印：

func main() {//创建两个channelnoBufferChannel := make(chan int)bufferedChannel := make(chan int, 1)//往有缓冲区channel中投递数据,因为有缓冲区，数据投递到缓冲区后，逻辑继续向下bufferedChannel <- 1//通过select语法避免无缓冲区chan2数据没有被及时消费而阻塞select {case noBufferChannel <- 1:log.Println("无缓冲区channel逻辑执行了")case num := <-bufferedChannel:log.Println("有缓冲区channel收到数据了:", num)default:log.Println("defult logic")}
}

对应输出结果如下：

 有缓冲区channel收到数据了: 1

由此我们可知，通过select语句，可以非阻塞的执行每一个case逻辑，以本文代码为例，无缓冲区channel的case逻辑发现数据无法投递时，则走到下一个分支查看是否可以执行，结果有缓冲区channel有数据，最终非阻塞走到分支2完成逻辑执行：

实际上，go语言做到更强大的优化，假如上文两个channel的逻辑都无法执行且没有default分支，它会将这个协程分别注册到所有channel的阻塞队列中，只要某个channel具备处理条件，就会唤醒对应分支。

对应的我们给出这样一个select实现非阻塞轮询的例子，子协程非阻塞轮询所有channel，发现channel都不具备处理的条件，于是将该协程存到各个channel的阻塞队列中。随后主协程消费无缓冲区队列的数据，唤醒无缓冲区的case逻辑：

对应我们给出示例代码：

func main() {var wg sync.WaitGroupwg.Add(1)//创建两个channelnoBufferChannel := make(chan int)bufferedChannel := make(chan int, 1)go func() {log.Println("子协程执行，发现无法执行后阻塞")defer wg.Done()//通过select语法避免无缓冲区chan2数据没有被及时消费而阻塞select {case noBufferChannel <- 1:log.Println("无缓冲区channel逻辑执行了")case num := <-bufferedChannel:log.Println("有缓冲区channel收到数据了:", num)}}()//休眠1s等待协程1执行完成time.Sleep(1 * time.Second)log.Println("主协程消费数据")num := <-noBufferChannelwg.Wait()log.Println("执行结束,num:", num)}

小结

以上便是笔者对于go语言channel非阻塞的工作机制和使用分析，希望对你有帮助。

我是 sharkchili ，CSDN Java 领域博客专家，mini-redis的作者，我想写一些有意思的东西，希望对你有帮助，如果你想实时收到我写的硬核的文章也欢迎你关注我的公众号： 写代码的SharkChili 。
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