anaconda3下的python编程练习-csv翻译器相关
相关理解和命令
- 一、环境配置
- 1、conda命令
- 2、pip命令
- 3、python命令
- 二、开发思路
- 三、开发步骤
一、环境配置
1、conda命令
镜像源配置
conda config --show channels //查看镜像源
conda config --remove-key channels //删除添加源，恢复默认源#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2#终端显示包从哪个channel下载，以及下载地址是什么
conda config --set show_channel_urls yes
虚拟环境操作
conda create --name envname python=version # 创建指定版本的虚拟环境
conda env list #查看所有虚拟环境
activate env_name #进入环境
deactivate #退出当前环境
conda remove --name env_name --all #删除某个环境conda list -n env_name #查看当前虚拟环境下的所有安装包
进入虚拟环境后的操作
#安装或卸载包
conda install requests
conda install xx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx
2、pip命令
镜像源配置
#临时使用清华镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package#永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3、python命令
csv操作
参考：
python文件处理-CSV文件的读取、处理、写入
python的csv库常用操作
#在with下面的代码块结束时，会自动执行close()关闭文件
import csv#使用 csv.reader 读取CSV 文件
with open('data.csv', mode='r', encoding='UTF-8', newline='') as file:reader = csv.reader(file, delimiter=',') # 默认分隔符就是逗号，delimiter=','也可省略header = next(reader) # 读取第一行标题,列表for row in reader:print(row)#使用 csv.writer 写入
data = [["Name", "Age", "City"],["Alice", "30", "New York"],["Bob", "25", "Los Angeles"]
]
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerows(data)举例：
#读取列-方法一 csvread为列表，[值，值]
import csv
with open(r'file.csv',encoding='utf-8',mode='r+') as file_read:csvread = csv.reader(file_read)headers = next(csvread) #获取csv文件中的列名content = headers.index('content') #提取csv文件中的指定列名# print(headers) #可打印列名查看csv文件中的columns。for row in csvread: #打印指定列的内容print(row[content])
file_read.close()
#读取列-方法二 csvread为字典，键：值
import csv
with open(r'file.csv',encoding='utf-8',mode='r+') as file_read:csvread = csv.DictReader(file_read)for row in csvread: #打印指定列的内容print(row['需要读取的该列列名'])
file_read.close()
xlsx操作
参考：
【python】之xlrd、xlwt模块，读写操作Excel表格！
import xlrd
import xlwt#读
excel1 = xlrd.open_workbook(r'00001.xls','utf-8'，formatting_info=True)
Sheet1 = excel1.sheet_by_name("Sheet1")#写
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #encoding:设置编码，可写中文 style_compression:是否压缩，不常用
sheet = workbook.add_sheet('表格1', cell_overwrite_ok=False) #创建一个sheet对象,第二个参数是指单元格是否允许重设置，默认为False
style = xlwt.XFStyle() #初始化样式
sheet.write(0, 0, '小王') #第一个参数代表行，第二个参数是列，第三个参数是内容，第四个参数是格式
sheet.write(1, 0, '小红', style)
workbook.save('文件1.xls') #保存文件
list列表操作
参考：Python中列表的基本操作
list2 = [1, 2, 4, "hello"]
#增加
list2.append(5) #在list末尾加入新的元素5
list2.insert(2, 0.6) #在第二个和第三个元素中间插入新的元素0.6
#删除
list2.remove("hello") #删除元素"hello"，按内容删除
list2.__delitem__(1) #按索引删除
del list2[3] #按索引删除
#修改
list2[0] = 9 #通过下标直接修改
re正则表达式操作
参考：
Python—【re库的使用
re.match(pattern,string,flags) #从“字符串的开始处”进行匹配，如果在起始位置匹配成功，返回Match对象，否则返回None
re.search(pattern,string,flags) #用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值，如果匹配成功，返回Match对象，否则返回None
start()：返回结果字符串的起始位置
end()：返回结果字符串的终止位置，end()为结果字符串中最后一个字符的下标索引+1
string属性：返回match对象的匹配字符串
span()：返回匹配位置的元组，即“(start(),end())”
group()：返回结果字符串re.findall(pattern,string,flags) #在“整个字符串”中搜索“所有符合”匹配模式的字符串，并以“列表”的形式返回结果，如果没有匹配到结果，则返回空列表
re.sub(pattern,repl,string,count,flags) #用于实现字符串替换，并且返回一个“替换后”的字符串
举例：
import re
string = "JuJingYi is a beauty"
pattern = r"ju\w+"
match = re.match(pattern,string,re.I)
print("结果字符串的开始位置是:",match.start())
print("结果字符串的结束位置是:",match.end())
print("要匹配的字符串是:",match.string)
print("结果字符串的位置元组是:",match.span())
print("结果字符串是:",match.group())