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Java队列详细解释

队列

一、什么是队列(Queue)

    ```java队列是一种线性数据结构,它的特点是先进先出。在队列中,元素的添加(入队)操作在队尾进行,而元素的移除(出队)操作则在队头进行。因此,队列可以被简单地描述为一个“先进先出”的容器。在Java中,队列接口继承自Collection接口,并提供了丰富的方法来操作队列中的元素```

Java 的队列主要通过 java.util.Queue 接口及其子接口和实现类来定义和使用。根据不同的特性和用途,队列可以分为以下几类:

  1. 普通队列(FIFO 队列)

  2. 双端队列(Deque)

  3. 优先级队列(Priority Queue)

  4. 阻塞队列(Blocking Queue)

    提供阻塞操作,当队列为空时,获取元素的线程会等待;当队列已满时,添加元素的线程会等待。
    常用于生产者-消费者模式。
    
  5. 同步队列(Synchronous Queue)

SynchronousQueue 本质上是一个没有容量的队列,每个插入操作必须等待一个对应的移除操作,反之亦然。它常用于线程之间的直接交换数据。
不存储元素:
每个 put 必须等待一个 take,每个 take 必须等待一个 put。

如下:普通队列

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在 Java 中,Queuejava.util 包下的一个接口,继承自 Collection 接口。Queue 定义了基本的队列操作方法,如添加、删除和查看元素。Queue 接口不能被直接实例化,但 Java 提供了多个实现类,例如 LinkedListPriorityQueueArrayDeque 等。

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从上面类的继承关系图可以看到Queue是一个接口,它的内部主要定义了以下几个方法:

二、常用方法

在这里插入图片描述

1.offer( )和add( )方法的区别

Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add("A");
queue.offer("B");
// 队列中的元素:[A, B]

对于offer():往队列添加元素。在不违反容量限制的情况下立即执行,将指定的元素插入到队列中。如果队列已满直接返回false,队列未满则直接插入并返回true;
对于add():如果队列已满,抛出异常IllegalStateException。

2.poll( )和remove( )方法的区别

Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add("A");
queue.add("B");
String headElement = queue.remove();
// headElement 的值为 "A",队列中的元素:[B]

对于poll():检索并删除此队列的头,如果此队列为空,则返回 null ;
对于remove():检索并删除此队列的头。 此方法与poll不同之处在于,如果此队列为空,它将抛出异常。

3.peek()和element( )方法的区别

Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.add("A");
queue.add("B");
String headElement = queue.element();
// headElement 的值为 "A",队列中的元素:[A, B]

对于peek():检索但不删除此队列的头部,如果此队列为空,则返回 null ;
对于element():检索但不删除这个队列的头。 此方法与peek的不同之处在于,如果此队列为空,它将抛出异常。

三、Java 中队列的实现类

Java 提供了多个 Queue 接口的实现,每种实现类都有不同的特点和应用场景。

1. LinkedList

LinkedList 类实现了 Queue 接口,并且可以作为队列使用。它是一个双向链表,支持队列的基本操作。LinkedList 适合频繁的插入和删除操作。

  • 特点
    • 动态大小,插入和删除操作性能较好。
  • 代码示例
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;public class LinkedListQueueExample {public static void main(String[] args) {Queue<String> queue = new LinkedList<>();//多态// 添加元素queue.add("A");queue.add("B");queue.add("C");// 查看队列头部元素System.out.println("Queue head: " + queue.peek());// 移除元素System.out.println("Removed: " + queue.remove());// 查看队列内容System.out.println("Queue content: " + queue);}
}

输出

Queue head: A
Removed: A
Queue content: [B, C]

2. PriorityQueue 优先级队列

PriorityQueue 是一个基于堆的优先队列实现,它不会遵循普通的先进先出(FIFO)规则,而是根据元素的 优先级 来确定出队顺序。默认情况下,它是最小堆,即每次移除的是队列中的最小元素。

  • 特点

    • 不保证元素的顺序,插入元素根据优先级调整。
    • 插入元素时间复杂度为 O(log n),移除元素时间复杂度为 O(log n)
  • 代码示例

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;public class PriorityQueueExample {public static void main(String[] args) {Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();// 添加元素queue.add(5);queue.add(2);queue.add(8);queue.add(1);// 移除并查看元素while (!queue.isEmpty()) {System.out.println("Removed: " + queue.poll());}}
}

输出

Removed: 1
Removed: 2
Removed: 5
Removed: 8

优先级案例

public class Task implements Comparable<Task> {private String name;private int priority;public Task(String name, int priority) {this.name = name;this.priority = priority;}public String getName() {return name;}public int getPriority() {return priority;}@Overridepublic int compareTo(Task other) {return other.getPriority() - this.getPriority();}
}
import java.util.PriorityQueue;public class Test {public static void main(String[] args) {PriorityQueue<Task> queue = new PriorityQueue<>();queue.add(new Task("Task 1", 5));queue.add(new Task("Task 2", 3));queue.add(new Task("Task 3", 10));queue.add(new Task("Task 4", 15));queue.add(new Task("Task 5", 1));while (!queue.isEmpty()) {Task task = queue.poll();String name = task.getName();System.out.println("Executing task: " + name);}}}
添加元素时调用 compareTo 的原因
PriorityQueue 内部使用了 堆排序,通常是二叉堆,这是一种可以快速找到最大值或最小值的数据结构。在向堆中添加元素时,堆需要重新排序,以保持其“堆性质”。为了决定新元素应该放在什么位置,它必须和其他元素进行比较,而这个比较就是通过 compareTo 方法来完成的。
hashCode()equals() 通常一起重写,以确保两个相等的对象有相同的哈希码。如果对象被放入某些数据结构,如 HashSet 或作为键在 HashMap 中时,Java 会先调用 hashCode() 来确定它们的位置,然后通过 equals() 来判断对象的相等性。尽管 PriorityQueue 本身不使用 hashCode(),但如果你在这些数据结构中存储 Task 对象,hashCode() 将会被调用。

3. ArrayDeque

ArrayDequeDeque 接口的实现类,可以用作双端队列或栈。作为队列时,它比 LinkedList 更加高效。ArrayDeque 使用动态数组来存储元素,能够支持双端的插入和删除操作。

特点:

  • 无大小限制的双端队列,能够从两端插入和删除元素。
1. 作为栈使用(后进先出 - LIFO)

使用 ArrayDeque 可以模拟栈的操作,常见的方法包括:

  • push(E e):将元素压入栈顶。

  • pop():弹出栈顶元素。

  • peek():查看栈顶元素但不移除。

    在这里插入图片描述

import java.util.ArrayDeque;public class StackExample {public static void main(String[] args) {ArrayDeque<String> stack = new ArrayDeque<>();// 模拟栈操作stack.push("Element 1");stack.push("Element 2");stack.push("Element 3");// 查看栈顶元素System.out.println("Top of the stack: " + stack.peek());  // 输出 "Element 3"// 弹出栈顶元素System.out.println("Popped: " + stack.pop()); // 输出 "Element 3"System.out.println("Popped: " + stack.pop());  // 输出 "Element 2"// 再次查看栈顶System.out.println("Top of the stack: " + stack.peek()); // 输出 "Element 1"}
}
2.作为队列使用(先进先出 - FIFO)

offer(E e):将元素添加到队列尾部。

poll():移除并返回队列头部的元素。

peek():查看队列头部的元素但不移除。

代码示例:

import java.util.ArrayDeque;public class QueueExample {public static void main(String[] args) {ArrayDeque<String> queue = new ArrayDeque<>();// 模拟队列操作queue.offer("Element 1");queue.offer("Element 2");queue.offer("Element 3");// 查看队列头部元素System.out.println("Front of the queue: " + queue.peek());  // 输出 "Element 1"// 移除队列头部元素System.out.println("Removed: " + queue.poll());  // 输出 "Element 1"System.out.println("Removed: " + queue.poll()); // 输出 "Element 2"// 再次查看队列头部System.out.println("Front of the queue: " + queue.peek()); // 输出 "Element 3"}
}
3.双端队列操作(简称Deque)

ArrayDeque 允许你在队列的两端进行操作,可以在头部或尾部添加和删除元素。

addFirst(E e) / addLast(E e):在头部或尾部添加元素。

removeFirst() / removeLast():移除并返回头部或尾部的元素。

import java.util.ArrayDeque;public class DequeExample {public static void main(String[] args) {ArrayDeque<String> deque = new ArrayDeque<>();// 在头部和尾部添加元素deque.addFirst("Element 1");deque.addLast("Element 2");deque.addFirst("Element 0");// 输出双端队列的内容System.out.println(deque);  // 输出 "[Element 0, Element 1, Element 2]"// 移除头部和尾部元素System.out.println("Removed from head: " + deque.removeFirst());  			// 输出 "Element 0"System.out.println("Removed from tail: " + deque.removeLast());  			// 输出 "Element 2"// 最终的队列状态System.out.println(deque);  // 输出 "[Element 1]"}
}
栈操作:push()pop()peek()。队列操作:offer()poll()peek()。双端队列操作:addFirst()addLast()removeFirst()removeLast()

四、阻塞队列(Blocking Queue)

常见实现类:
ArrayBlockingQueue
LinkedBlockingQueue
PriorityBlockingQueue
SynchronousQueue
DelayQueue常用方法put(E e)	将元素 e 插入队列,若队列满则阻塞等待。take()	移除并返回队列头部元素,若队列为空则阻塞等待。	阻塞方法offer(E e)	尝试将元素 e 插入队列,若队列满则返回 false
1.ArrayBlockingQueue

一个有界的阻塞队列,基于数组实现,按照 FIFO 顺序排列元素。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class ArrayBlockingQueueExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {BlockingQueue<String> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<>(3);3表示 阻塞队列的容量上限。也就是说,这个 LinkedBlockingQueue 最多只能存储 3 个元素。// 添加元素,使用 put 方法会阻塞直到有空间blockingQueue.put("Task 1");blockingQueue.put("Task 2");blockingQueue.put("Task 3");// blockingQueue.put("Task 4");  // 会阻塞,直到有空间// 查看队列内容System.out.println("Queue: " + blockingQueue);// 移除元素,使用 take 方法会阻塞直到有元素System.out.println("Taken: " + blockingQueue.take());  // 移除 "Task 1"System.out.println("Taken: " + blockingQueue.take()); // 移除 "Task 2"// 添加新的元素blockingQueue.put("Task 4");// 最终队列内容System.out.println("Queue: " + blockingQueue);}
}
2.LinkedBlockingQueue

一个基于链表的阻塞队列,可以选择有界或无界。

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class LinkedBlockingQueueExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {BlockingQueue<String> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(5);// 添加元素blockingQueue.offer("Task A");blockingQueue.offer("Task B");blockingQueue.offer("Task C");// 查看队列内容System.out.println("Queue: " + blockingQueue);// 移除元素System.out.println("Removed: " + blockingQueue.poll()); // 移除 "Task A"// 添加新元素blockingQueue.offer("Task D");// 最终队列内容System.out.println("Queue: " + blockingQueue);}
}
3.PriorityBlockingQueue

一个支持优先级排序的无界阻塞队列。

import java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class PriorityBlockingQueueExample {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<Integer> priorityBlockingQueue =newPriorityBlockingQueue<>();// 添加元素priorityBlockingQueue.put(20);priorityBlockingQueue.put(10);priorityBlockingQueue.put(30);priorityBlockingQueue.put(5);// 按优先级顺序移除元素while (!priorityBlockingQueue.isEmpty()) {System.out.println(priorityBlockingQueue.take());// 输出顺序: 5, 10, 20, 30}}
}

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http://www.mrgr.cn/news/20741.html

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