【嵌入式撸码】内存相关的大小尽量偶数对齐

背景

嵌入式系统内存操作最好字节偶数对齐，不然有些平台可能直接崩溃。近日看了赋值代码，就是内存偶数对齐的，所以顺便做个总结记录和分享。

分析

一、代码及解析：

解析操作过程：
1.右移一位 (>> 1)：将 iOriginWidth 右移一位，相当于将 iOriginWidth 除以 2，并抛弃最低位的那一位。

2.左移一位 (<< 1)：再将右移后的结果左移一位，相当于将其乘以 2。因为之前右移丢弃了最低位的那一位，左移会在低位补0，所以这个操作的结果就是将 iOriginWidth 的最低位清零。

结果：这个操作的结果是将 iOriginWidth 的最低位（即二进制中的最后一位）清零，从而得到一个偶数。如果 iOriginWidth 原本就是偶数，那么 iWidth 会等于 iOriginWidth；如果 iOriginWidth 是奇数，那么 iWidth 会等于 iOriginWidth - 1。

二、区别和优势
区别：
1.直接赋值：如果使用 iWidth = iOriginWidth，iWidth 的值将和 iOriginWidth 完全相同，无论 iOriginWidth 是奇数还是偶数。
2.通过位运算赋值：使用 iWidth = ((iOriginWidth >> 1) << 1)，可以确保 iWidth 的值一定是偶数。如果 iOriginWidth 是奇数，那么 iWidth 会变成比 iOriginWidth 小 1 的偶数；如果 iOriginWidth 是偶数，那么 iWidth 保持不变。

优势：
1.确保偶数值：这种位运算可以确保 iWidth 始终是一个偶数值，这在某些场景下可能是必要的，比如图像处理中的宽度要求是偶数，或者内存对齐需要偶数值。
2.性能：位运算通常比取模或其他数学操作要快，因为它直接操作二进制位，是 CPU 指令集支持的原子操作。因此，如果你需要确保一个值是偶数，这种方式可能比 iWidth = iOriginWidth - (iOriginWidth % 2) 更高效。

总结

将 iOriginWidth 通过位运算处理后再赋值给 iWidth 可以确保 iWidth 是偶数，而直接赋值无法做到这一点。这种操作在某些需要偶数值的情况下非常有用，并且相比其他方法更为高效。