当前位置: 首页 > news >正文

自定义实现log4j的appender

log4j,应用最广泛的日志框架。其作者后来推出logback,也是好选择。不多说废话。

log4j组件介绍
Log4j主要有三个组件: Logger:负责供客户端代码调用,执行debug(Object msg)、info(Object msg)、warn(Object msg)、error(Object msg)等方法。
Appender:负责日志的输出,Log4j已经实现了多种不同目标的输出方式,可以向文件输出日志、向控制台输出日志、向Socket输出日志等。 Layout:负责日志信息的格式化。

log4j默认提供了很多Appender,如org.apache.log4j.ConsoleAppender,FileAppender等。不过,如果有特殊的需求,就需要自定义实现,比如把日志发送到Flume中。我们的需求正是如此。

全文详见个人独立博客:https://www.coderli.com/log4j-custom-appender/

https://www.coderli.com/log4j-custom-appender/icon-default.png?t=N7T8https://www.coderli.com/log4j-custom-appender/

点击链接加入群聊【Java学习高端群】:982860385


http://www.mrgr.cn/news/18680.html

相关文章:

  • React 更新界面
  • 前端框架的演变与选择
  • 大模型开发转行全攻略:必备知识、技能与学习路径详解,大模型零基础入门到精通
  • 视频合并怎么操作?这篇文章告诉你
  • 快速写一个自己的flutter应用(新手入门)
  • 数据首发!车载手机无线充前装搭载率破40%,哪些玩家在领跑
  • 【编程底层思考】什么是逃逸分析,基于逃逸分析可以做哪些优化(分离对象或标量替换\栈上分配\同步锁消除)
  • 包装和类练习(1)
  • 兔子生崽问题
  • 了解Python的生成器及其优点
  • window安装rocketmq
  • 网络安全知识手册
  • 【BIOS】如何找到SPI的读模式
  • 全网最全的安服工程师修炼手册
  • 机器学习中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
  • [数据集][目标检测]街道乱堆垃圾检测数据集VOC+YOLO格式94张1类别
  • magisk+lsposed hook okhttp3采集小红书app端接口(包含完整源码)(2024-09-03)
  • 【API】淘系某东商品详情数据解析,API接口系列
  • Nature Communications:解码人类触觉感知与运动神经控制机理,用仿生手重现类人触觉感知与抓握
  • 提高编程效率的秘密武器:探索高效开发工具