当前位置: 首页 > news >正文

希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是基于插入排序的一种排序算法。它通过将待排序的元素按照一定的间隔进行分组,对每组使用插入排序,然后逐渐缩小间隔,直至间隔为1,最后进行一次插入排序,完成排序。

具体步骤如下:

  1. 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中最后一项必须为1。
  2. 按照增量序列将待排序的元素分组。
  3. 对每组使用插入排序。
  4. 缩小增量,重复步骤2和3,直至增量为1。
  5. 进行一次插入排序,完成排序。

下面是一个示例的希尔排序的实现:

def shell_sort(arr):n = len(arr)gap = n // 2while gap > 0:for i in range(gap, n):temp = arr[i]j = iwhile j >= gap and arr[j - gap] > temp:arr[j] = arr[j - gap]j -= gaparr[j] = tempgap //= 2return arr# 测试
arr = [9, 5, 2, 7, 1, 3, 8, 4, 6]
sorted_arr = shell_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

希尔排序的核心是确定增量序列,并对每个增量进行插入排序。在示例代码中,我们首先将增量设置为序列长度的一半,然后在每次循环中将增量减半,直到增量为1。在每个增量下,我们使用插入排序算法对子序列进行排序。通过不断减小增量的方式,实现逐渐将序列调整为有序的效果。最后,我们返回排序后的结果。

以下是一个使用Java编写的希尔排序的示例:

public class ShellSort {public static void main(String[] args) {int[] array = {9, 5, 7, 3, 1, 6, 4, 8, 2};shellSort(array);System.out.println("排序结果:");for (int num : array) {System.out.print(num + " ");}}public static void shellSort(int[] array) {int n = array.length;// 使用希尔增量来进行排序for (int gap = n/2; gap > 0; gap /= 2) {// 对每个组进行插入排序for (int i = gap; i < n; i++) {int temp = array[i];int j = i;// 在当前组中进行插入排序while (j >= gap && array[j - gap] > temp) {array[j] = array[j - gap];j -= gap;}array[j] = temp;}}}
}

这个示例中,我们首先定义了一个shellSort方法来实现希尔排序。在方法中,我们使用希尔增量来进行排序,增量的初始值为数组长度的一半,然后每次循环将增量除以2,直到增量为1。

在每次循环中,我们对每个组进行插入排序。对于每个组,我们从第一个元素开始,依次向后比较并交换元素,直到将当前组排序完成。最后,整个数组将会被排序完成。

main方法中,我们定义了一个数组并调用shellSort方法进行排序,然后打印排序结果。

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种改进版本,它通过将整个待排序的序列分割成若干个子序列来进行插入排序,从而达到减少比较和移动次数的目的。

以下是使用C语言实现的希尔排序的代码:

#include <stdio.h>void shellSort(int arr[], int n) {int gap, i, j, temp;// 初始化间隔值for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {// 对子序列进行插入排序for (i = gap; i < n; i++) {temp = arr[i];j = i;while (j >= gap && arr[j - gap] > temp) {arr[j] = arr[j - gap];j -= gap;}arr[j] = temp;}}
}int main() {int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);printf("Original array: ");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}shellSort(arr, n);printf("\nSorted array: ");for (int i = 0; i < n; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;
}

运行结果:

Original array: 64 34 25 12 22 11 90 
Sorted array: 11 12 22 25 34 64 90 

希尔排序的思想是,通过逐步缩小间隔值来减少需要排序的元素数量,从而减少比较和移动的次数。在上面的代码中,我们使用希尔排序对一个整数数组进行排序,并输出排序后的结果。

以下是一个使用易语言实现的希尔排序示例:

Sub Main()Dim arr[] As Integer = [9, 5, 2, 7, 1, 3, 8, 4, 6]Call ShellSort(arr)Call ShowArray(arr)
End SubSub ShellSort(arr[] As Integer)Dim n As Integer = Length(arr)Dim gap As Integer = n \ 2Dim i As Integer, j As Integer, temp As IntegerWhile gap > 0For i = gap To n - 1 Step 1temp = arr[i]j = iWhile j >= gap And arr[j - gap] > temparr[j] = arr[j - gap]j = j - gapWendarr[j] = tempNextgap = gap \ 2Wend
End SubSub ShowArray(arr[] As Integer)Dim i As IntegerFor i = 0 To Length(arr) - 1 Step 1Print(arr[i])Next
End Sub

输出结果为:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

在这个示例中,我们定义了一个名为ShellSort的过程来实现希尔排序。我们使用一个While循环来控制逐渐减小的增量gap,在每个增量下使用插入排序算法对子序列进行排序。最后,我们定义了一个名为ShowArray的过程来显示排序后的数组。

以下是使用汇编语言x86实现的希尔排序示例:

section .dataarr db 9, 5, 2, 7, 1, 3, 8, 4, 6n equ $ - arrsection .textglobal _start_start:mov ecx, nshr ecx, 1jmp outerLoopswap:mov edx, eaxsub edx, ecxadd edx, arrmov al, [eax]mov bl, [edx]mov [eax], blmov [edx], alouterLoop:mov eax, 0mov ebx, ecxouterLoop2:mov edx, eaxadd edx, ecxcmp edx, njae innerLoopinnerLoop:mov eax, edxsub eax, ecxcmp eax, 0jl outerLoop2jmp comparecompare:mov edx, eaxsub edx, ecxadd edx, arrmov al, [eax]mov bl, [edx]cmp al, bljle outerLoop2jmp swapexit:mov eax, 1xor ebx, ebxint 0x80

在这个示例中,我们使用arr数组来存储待排序的元素,n表示数组的长度。在程序的开始部分,我们将ecx寄存器设置为数组长度的一半。

然后,我们开始一个循环,在每次循环中,eax寄存器用于遍历数组元素。我们使用eax的偏移量与ecx相加来访问数组中的当前元素。在内层循环中,我们使用edx寄存器来访问当前元素的前一个元素。

然后,我们比较当前元素与前一个元素的大小。如果当前元素小于或等于前一个元素,则跳转到外层循环的下一个元素。否则,我们交换这两个元素。

最后,我们使用系统调用exit来结束程序。

请注意,该示例是使用汇编语言x86编写的,并且假设您使用的是与x86兼容的计算机。如果您使用的是其他体系结构或汇编语言,请相应地进行调整。

希尔排序的时间复杂度取决于增量序列的选取,最坏情况下可以达到O(n^2),但在平均情况下可以达到O(nlogn)。希尔排序是不稳定的排序算法。

插入排序的升级版,一开始分成几组,每组内部排序,逐步减少分组数量。


http://www.mrgr.cn/news/18439.html

相关文章:

  • Scrcpy简介
  • 粒子群算法电力系统【原创附代码】
  • 法人手机验证通常是为了确保企业相关操作的安全性和合法性。以下是一些常见的法人手机验证方法及测试要点:
  • 用RPC Performance Inspector 优化你的区块链
  • SpringCloud开发实战(一):搭建SpringCloud框架
  • java update有什么用
  • 高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年A题:系泊系统设计(续)(附MATLAB代码实现)
  • htop的使用详解
  • 软件工程-图书管理系统的需求分析
  • 《比较教育学报》
  • 基于nodejs+vue+uniapp的学习资料销售平台小程序
  • 分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出
  • 集成电路学习:什么是I/O输入输出
  • Linux C 内核编程 /proc 编程例子
  • 分体设计不入耳,舒适佩戴的AI耳机,塞那G6S体验
  • 备忘录1【java环境变量手动更改】
  • WordPress 集网址、资源、资讯于一体的导航类主题开心版
  • C++ STL find_first_of 用法
  • 智能化浪潮赋能工业制造与报废拆解,基于高精度YOLOv8全系列参数【n/s/m/l/x】模型开发构建工业生产场景下车辆不同部位智能化分割检测识别分系统
  • echarts graphChart关系图简单逻辑实现