2024.9.2 Python，用栈写每日温度，等差数列划分，子串所有可能性，等差数列划分，深度优先搜索解决累加数

1.每日温度

给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
示例 1:
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
示例 2:
输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]
示例 3:
输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]
***方法一：***暴力法，其中前向暴力法比较好想，但是还是比较麻烦的，可以考虑后向遍历，这样后向的经验就可以为前向服务，大概逻辑是，右边的数字如果比当前数字大，那就是1，如果比你小或者和你相等，那就找他指向的那个数字，不断循环直到找到比他大的那个数

class Solution:def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:n=len(temperatures)res=[0]*nfor i in range(n-1,-1,-1):if i==n-1:continuetmp=1while temperatures[i+tmp]<=temperatures[i]:if i+tmp==n-1:          #写这一条的目的是为了让找不到更大的值的有一个归宿res[i]=0breakelse:if res[i+tmp]==0:tmp+=1else:tmp+=res[i+tmp]if temperatures[i+tmp]>temperatures[i]:res[i]=tmpreturn res

这个是我写的代码，我的条件写的有点复杂，但是我也不知道怎么优化，我的逻辑基本上就是按照上面的思路进行编写的，同时对很多异常情况进行了额外的处理，也就是堆屎山，chat根据我的思路进行了一些优化：

from typing import Listclass Solution:def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:n = len(temperatures)res = [0] * n        for i in range(n - 2, -1, -1):  # 从倒数第二个元素开始遍历tmp = 1while i + tmp < n and temperatures[i + tmp] <= temperatures[i]:if res[i + tmp] == 0:  # 如果后面没有比当前温度高的tmp = 0breaktmp += res[i + tmp]  # 否则跳到下一个更高温度的位置if tmp > 0:			#可以不加这个判断没有意义res[i] = tmpreturn res

chat的代码的逻辑确实会好一些，他的逻辑是这样的：
1.首先保证i+tmp在n内，如果后面的值小于等于当前值，那么就进入循环找下一个更大的值
2.特例，如果在下一个的最大的值已经是0的情况下，说明这种情况下tmp等于0
3.如果右边有更大的那就res[i+tmp]更新为现在的tmp
4.跑完循环以后出来，把tmp附给res就好了。这里的判断完全不需要的
方法二:用栈来写

from typing import Listclass Solution:def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]:n = len(temperatures)res = [0] * nstack = []for i in range(n - 1, -1, -1):while stack and temperatures[stack[-1]] <= temperatures[i]: #判断当前值和盘子里的最小值stack.pop() 				#如果大就扔盘子找下一个，直到找到他合适的位置if stack:													res[i] = stack[-1] - i									#盘子里还有就作差值算数字stack.append(i)									#当前值一定入盘子，因为一定能给他在栈里找到一个合适的位置存放return res

代码逻辑：
1.当i为n-1的时候，栈写进n-1
2.到n-2的时候，最后一个温度和当前温度比较，之后的温度小就进循环pop掉最后一个温度，然后res[i]=0，如果最后一个温度比他大，那么就不pop了，res[i]=1
3.之后的逻辑就是，进来一个数就先和栈里最小的先比较，如果比不上，那就结算，如果比最小的大，那就找栈里下一个，他的目标是把这个栈严格写成一个从大到小的顺序，如果当前数更大的，就把比这个数小的所有的盘子全部pop出去，下一次判断就以当前数为模板
具体的逻辑看我的注释，我是看明白了，但是这个代码也是那种，自己写很难写出来的逻辑，只能说看看热闹。如果有任何人有问题可以评论区留言，我将详细解答。

2.等差数列划分

如果一个数列 至少有三个元素 ，并且任意两个相邻元素之差相同，则称该数列为等差数列。
例如，[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7] 和 [3,-1,-5,-9] 都是等差数列。
给你一个整数数组 nums ，返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数。
子数组 是数组中的一个连续序列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4]
输出：3
解释：nums 中有三个子等差数组：[1, 2, 3]、[2, 3, 4] 和 [1,2,3,4] 自身。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：0
***方法一：***暴力法

class Solution:def numberOfArithmeticSlices(self, nums: List[int]) -> int:res=[]for left in range(0,len(nums)-2):right=left+2while right<len(nums):if self.check(nums[left:right+1]):res.append(nums[left:right+1])#注意这里的加一，加一是为了取到rightelse:breakreturn res def check(self,nums)->bool:if all(nums[i+1]-nums[i]==nums[i+2]-nums[i+1] for i in range(0,len(nums)-2)):return Trueelse:return False

方法二差分 + 计数

from typing import Listclass Solution:def numberOfArithmeticSlices(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)if n == 1:return 0d, t = nums[0] - nums[1], 0  # 初始化公差d，以及等差数列的计数器tans = 0  # 最终结果，存储等差数列的数量# 从第3个元素开始遍历，因为等差数列至少有三个元素for i in range(2, n):if nums[i - 1] - nums[i] == d:  # 当前差值和之前差值d相等t += 1  # 当前元素与前两个元素构成新的等差数列，t增加else:d = nums[i - 1] - nums[i]  # 差值不相等，更新差值dt = 0  # t归零，因为无法继续形成等差数列ans += t  # 每次都将t的值加到最终结果中return ans

这个代码最巧的地方在于t+=1这里，我看这个代码的时候我心想这玩意加一有什么意义呢，每次发现一个新的元素，他要多好多子串呢，这咋能数的过来，但是其实很简单，比如三个元素的等差变四个元素的等差的时候就多了两种可能，四个元素变五个元素的时候就多了三种可能，是有规律的，所以这样遍历下来是合适的，只能说又是一个自己想是想不出来的题。还是暴力法来的直接。

3.累加数

累加数 是一个字符串，组成它的数字可以形成累加序列。
一个有效的 累加序列 必须 至少 包含 3 个数。除了最开始的两个数以外，序列中的每个后续数字必须是它之前两个数字之和。
给你一个只包含数字 ‘0’-‘9’ 的字符串，编写一个算法来判断给定输入是否是 累加数 。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
说明：累加序列里的数，除数字 0 之外，不会 以 0 开头，所以不会出现 1, 2, 03 或者 1, 02, 3 的情况。
示例 1：
输入：“112358”
输出：true
解释：累加序列为: 1, 1, 2, 3, 5, 8 。1 + 1 = 2, 1 + 2 = 3, 2 + 3 = 5, 3 + 5 = 8
示例 2：
输入：“199100199”
输出：true
解释：累加序列为: 1, 99, 100, 199。1 + 99 = 100, 99 + 100 = 199
这个题我建议与上次那个ip地址配合食用，非常的好，详细请看我在9.1日写的文章

from typing import Listclass Solution:def isAdditiveNumber(self, num: str) -> bool:# 将seg_count用来表示段数seg_count = len(num)  # 使用整个字符串长度来作为循环的控制def dfs(segId: int, segStart: int, segments: List[int]):# 如果找到了所有段并且遍历完了字符串if segId >= 3 and segStart == len(num):if self.check(segments[:segId]):return Truereturn False# 如果已经遍历完了字符串但是还没有足够的段if segStart == len(num):return False# 由于不能有前导零，如果当前数字为 0if num[segStart] == "0":segments[segId] = 0return dfs(segId + 1, segStart + 1, segments)addr = 0for segEnd in range(segStart, len(num)):addr = addr * 10 + int(num[segEnd])segments[segId] = addrif dfs(segId + 1, segEnd + 1, segments):return Truereturn Falsesegments = [0] * seg_countreturn dfs(0, 0, segments)def check(self, nums: List[int]) -> bool:# 检查每两个数相加是否等于第三个数return all(nums[i] + nums[i + 1] == nums[i + 2] for i in range(len(nums) - 2))

这个代码是我根据昨天的代码修改而来的代码，这个代码的思路主要是dfs去遍历每种段，只要有一个是True，那就是True。看了下官方答案，这个题也是暴力法，我的方法未必不是好的，因为长度最多也就35个，所以这个题就是得用暴力法。