深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道 RNNLM 是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。
 
想象一下，RNNLM 是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。
 
它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋，通过循环连接，可以记住前面出现的词呢。这样它就能根据前面的情况来猜下一个词啦。输出层呢，就会给出下一个词的可能概率分布，就好像在告诉你下一个词可能是哪些。
 
这个小魔法师在很多地方都能大显身手哦！在机器翻译里，它能让翻译出来的句子更准确、更通顺；在语音识别中，它能帮着更好地理解你说的话；在文本生成的时候，它能变出自然流畅的内容来。是不是很厉害呀！