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力扣题/图论/实现 Trie (前缀树)

news 2025/7/8 3:01:06

实现 Trie (前缀树)

力扣原题

Trie（发音类似 “try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例:

输入
[“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
[[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True


var Trie = function() {// 构建一个26字母的列表，value： 0未访问过 1已访问 2已访问且结尾 next：下一个字母的26字母列表this.list = new Array(26).fill(0).map(()=> ({value: 0, next: undefined}))this.charOffset = (char) => {return char.charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()}
};/** * @param {string} word* @return {void}*/
Trie.prototype.insert = function(word) {let tempList = this.listfor(let i = 0; i < word.length; i++) {const charIndex = this.charOffset(word[i])const charInfo = tempList[charIndex]// 到结尾if(i === word.length - 1) {charInfo.value = 2} else {// 如果未访问过，定义为已访问if(charInfo.value === 0) {charInfo.value = 1}// 下一个字母if(!charInfo.next) {charInfo.next = new Array(26).fill(0).map(()=> ({value: 0, next: undefined}))}tempList = charInfo.next}}
};/** * @param {string} word* @return {boolean}*/
Trie.prototype.search = function(word) {let tempList = this.listfor(let i = 0; i < word.length; i++) {const charIndex = this.charOffset(word[i])const charInfo = tempList[charIndex]// 到结尾if(i === word.length - 1) {if(charInfo.value === 2) {return true}} else {if(charInfo.value !== 0 && charInfo.next) {tempList = charInfo.next} else {return false}}}return false
};/** * @param {string} prefix* @return {boolean}*/
Trie.prototype.startsWith = function(prefix) {let tempList = this.listfor(let i = 0; i < prefix.length; i++) {const charIndex = this.charOffset(prefix[i])const charInfo = tempList[charIndex]// 到结尾if(i === prefix.length - 1) {if(charInfo.value !== 0) {return true}} else {if(charInfo.value !== 0 && charInfo.next) {tempList = charInfo.next} else {return false}}}return false
};/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* var obj = new Trie()* obj.insert(word)* var param_2 = obj.search(word)* var param_3 = obj.startsWith(prefix)*/