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如何从头开始编写一个简单的 RPC 协议(手写 Dubbo 的自定义协议)

1. 设计协议格式

首先,需要定义协议的数据包格式,这通常包括头部(Header)和主体(Body)两部分。

  • Header:存储协议的元数据,例如消息类型、序列化方式、请求 ID 等。

    • Magic Number (2 字节):用于标识协议版本。
    • Flag (1 字节):表示消息类型(请求或响应)和序列化方式。
    • Status (1 字节):在响应消息中使用,表示成功或失败。
    • Request ID (8 字节):唯一标识请求,用于匹配响应。
    • Body Length (4 字节):表示消息体的字节长度。
  • Body:包含实际的业务数据,通常是序列化后的对象。

示例协议格式
+-------------------+----------------+------------------+-----------------+------------------+
| Magic Number (2B) | Flag (1B)      | Status (1B)      | Request ID (8B) | Body Length (4B) |
+-------------------+----------------+------------------+-----------------+------------------+
| Body (Variable Length)                                                                 |
+----------------------------------------------------------------------------------------+

2. 实现序列化和反序列化

协议需要将对象转换为字节流(序列化)以便通过网络传输,并在接收到字节流后恢复为对象(反序列化)。

2.1 序列化

你可以使用现有的序列化框架(如 JSON、Hessian、Protobuf)或实现自定义的序列化。

public interface Serializer {byte[] serialize(Object obj) throws IOException;<T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) throws IOException;
}

示例:使用 Java 原生的序列化机制

public class JavaSerializer implements Serializer {@Overridepublic byte[] serialize(Object obj) throws IOException {ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(bos);out.writeObject(obj);return bos.toByteArray();}@Overridepublic <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) throws IOException, ClassNotFoundException {ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(data);ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(bis);return clazz.cast(in.readObject());}
}
2.2 编码和解码

编码是将请求对象封装为字节数组,解码则是从字节数组中解析出请求对象。

public class ProtocolEncoder {public byte[] encode(Request request) throws IOException {ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);buffer.putShort(MAGIC_NUMBER);buffer.put(FLAG);buffer.put(STATUS);buffer.putLong(request.getRequestId());byte[] body = serializer.serialize(request.getBody());buffer.putInt(body.length);buffer.put(body);return buffer.array();}
}public class ProtocolDecoder {public Request decode(byte[] data) throws IOException, ClassNotFoundException {ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(data);short magic = buffer.getShort();byte flag = buffer.get();byte status = buffer.get();long requestId = buffer.getLong();int bodyLength = buffer.getInt();byte[] body = new byte[bodyLength];buffer.get(body);Object requestBody = serializer.deserialize(body, RequestBody.class);return new Request(requestId, requestBody);}
}

3. 网络通信处理

实现网络通信层,使客户端和服务端能够通过协议进行数据交换。你可以使用 Netty 这种高性能网络库来处理长连接、数据读写等操作。

3.1 实现客户端
public class RpcClient {private final String host;private final int port;public RpcClient(String host, int port) {this.host = host;this.port = port;}public Response send(Request request) throws IOException {Socket socket = new Socket(host, port);OutputStream output = socket.getOutputStream();byte[] encodedRequest = ProtocolEncoder.encode(request);output.write(encodedRequest);output.flush();InputStream input = socket.getInputStream();byte[] data = input.readAllBytes();Response response = ProtocolDecoder.decode(data);socket.close();return response;}
}
3.2 实现服务端
public class RpcServer {private final int port;public RpcServer(int port) {this.port = port;}public void start() throws IOException {ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port);while (true) {Socket clientSocket = serverSocket.accept();new Thread(() -> handleRequest(clientSocket)).start();}}private void handleRequest(Socket clientSocket) {try {InputStream input = clientSocket.getInputStream();byte[] data = input.readAllBytes();Request request = ProtocolDecoder.decode(data);// Handle the request (e.g., invoke the corresponding service)Object result = invokeService(request);// Send the response back to the clientResponse response = new Response(request.getRequestId(), result);byte[] encodedResponse = ProtocolEncoder.encode(response);OutputStream output = clientSocket.getOutputStream();output.write(encodedResponse);output.flush();clientSocket.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}

4. 集成与测试

在客户端和服务端之间集成并测试整个协议。客户端发送请求,服务端接收、处理并返回响应,确保数据的正确性和完整性。

5. 扩展性考虑

  • 支持多种序列化方式:通过 SPI 机制支持可插拔的序列化方式。
  • 优化网络传输:实现自定义线程池和连接池,减少资源消耗和延迟。
  • 增强安全性:增加加密机制,确保数据传输的安全性。

6. 流程图

+-----------------------------------+
|  Step 1: Client Initiates Request |
+-----------------------------------+|v
+----------------------------------------+
|  Step 2: Client Encodes Request Object |
+----------------------------------------+|v
+----------------------------------+
|  Step 3: Send Request over Network |
+----------------------------------+|v
+------------------------------------------+
|  Step 4: Server Receives and Decodes Request |
+------------------------------------------+|v
+---------------------------------------+
|  Step 5: Server Processes Request and |
|  Prepares Response                    |
+---------------------------------------+|v
+----------------------------------------+
|  Step 6: Server Encodes and Sends Response |
+----------------------------------------+|v
+-------------------------------------------+
|  Step 7: Client Receives and Decodes Response |
+-------------------------------------------+

通过遵循以上步骤,你可以设计和实现一个类似于 Dubbo 的自定义 RPC 协议。这个协议可以在分布式系统中有效地管理和处理远程调用。


http://www.mrgr.cn/news/14984.html

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