【Springboot服务实现类】用户登录逻辑梳理(未完待续)

一、初级理解版本

在UserController类中代码是这样的：

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {@Autowiredprivate IUserService userService;@GetMapping("/all")public Result<List<User>> getAllUser(){List<User> list=userService.list();return Result.success(list,"查询成功");}@PostMapping("/login")public Result<Map<String,Object>> login(@RequestBody User user){Map<String,Object> data=userService.login(user);if(data!=null){return Result.success(data);}return Result.fail(20002,"用户名或密码错误");}
}

        前端把用户名和密码POST过来之后，在login参数前面加一个@RequestBody，用于将 HTTP 请求体中的 JSON 数据直接绑定到方法参数上。它的作用是在控制器的方法中自动解析请求体中的数据，并将其转换为指定的 Java 对象。 所以就是将JSON中的数据自动转化为一个java实体类对象。

IUserService是一个接口类，里面直写接口，接口的实现在UserServicelmpl中，UserServicelmpl代码如下：

    @Overridepublic Map<String, Object> login(User user) {//根据用户名和密码进行查询LambdaQueryWrapper<User> wrapper=new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(User::getUsername,user.getUsername());wrapper.eq(User::getPassword,user.getPassword());User loginUser=this.baseMapper.selectOne(wrapper);//结果不为空，则生成token给前端，并且把用户信息存入redisif(loginUser!=null){//暂时用UUID，终极方案用jwtString key="user:"+UUID.randomUUID();//存入redis//返回数据Map<String,Object> data=new HashMap<>();data.put("token",key);return data;}return null;}

其中：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getUsername,user.getUsername());
wrapper.eq(User::getPassword,user.getPassword());
User loginUser=this.baseMapper.selectOne(wrapper);

• LambdaQueryWrapper<User>：这是MyBatis-Plus提供的一个查询包装器，用于构建条件查询。这里使用LambdaQueryWrapper来生成查询条件。
• wrapper.eq(User::getUsername,user.getUsername())：构建查询条件，查询数据库中username字段等于传入user对象的用户名。
• wrapper.eq(User::getPassword,user.getPassword())：继续构建查询条件，查询password字段等于传入user对象的密码。
• this.baseMapper.selectOne(wrapper)：使用生成的条件查询用户信息。如果数据库中存在匹配的用户，则返回该用户对象；否则返回null。

那么扩展一下这个查询包装器，如果是针对其他的查询条件，一些例子如下：

wrapper.eq(User::getStatus, 1);
// 查询 status 字段等于 1 的记录，类似SQL中的=wrapper.ne(User::getStatus, 0);
// 查询 status 字段不等于 0 的记录，类似SQL中的<>wrapper.gt(User::getAge, 18);
// 查询 age 字段大于 18 的记录，类似SQL中的>wrapper.lt(User::getAge, 60);
// 查询 age 字段小于 60 的记录，类似SQL中的<wrapper.ge(User::getAge, 18);
// 查询 age 字段大于或等于 18 的记录,类似SQL中的>=wrapper.le(User::getAge, 60);
// 查询 age 字段小于或等于 60 的记录，类似SQL中的<=wrapper.like(User::getUsername, "admin");
// 查询 username 字段包含 "admin" 的记录,模糊查询，类似SQL中的LIKEwrapper.between(User::getAge, 18, 30);
// 查询 age 字段在 18 到 30 之间的记录，类似 SQL 中的 BETWEEN ... AND ...wrapper.orderByAsc(User::getAge);
// 按照 age 字段升序排列，类似 SQL 中的 ORDER BYwrapper.isNotNull(User::getEmail);
// 查询 email 字段不为空的记录，类似 SQL 中的 IS NULL 和 IS NOT NULL

举一些具体的例子：

(1)查询年龄在18到25岁之间，并且用户名包含 "test" 的用户，按年龄升序排列：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.between(User::getAge, 18, 25).like(User::getUsername, "test").orderByAsc(User::getAge);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);

(2)查询所有 status 字段为 1 并且 email 不为空的用户：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getStatus, 1).isNotNull(User::getEmail);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);

(3)查询用户名等于 "admin" 或者年龄大于30岁的用户：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.eq(User::getUsername, "admin").or().gt(User::getAge, 30);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);