【SQL】窗口函数sum() over ( partition by xx order by xx)

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数据

示例1

示例2

小结

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数据

借用这篇文章的表格【SQL】最后一个能上车的人

乘客需要依次上车，每位乘客携带的行李重量不同，而客车有1000kg行李载重限制

Queue表：

Turn	ID	Bus	Weight
1	5	A	250
2	3	A	350
3	6	A	400
4	2	B	200
5	4	B	175
6	1	B	500

示例1

仅按照partition by开窗

select Turn, ID, Bus, weight, sum(weight) over(partition by Bus) T from Queue

Turn	ID	Bus	Weight	T
1	5	A	250	1000
2	3	A	350	1000
3	6	A	400	1000
4	2	B	200	875
5	4	B	175	875
6	1	B	500	875

可以发现，窗口函数仅使用Partition by，类似于使用 group by 之后，对每一个分组进行一次 sum 计算，只是同一个分组下每一行都计算了相同的一次。

示例2

结合 partition by 和 order by 使用窗口函数

select Turn, ID, Bus, weight, sum(weight) over(partition by Bus order by Turn) T from Queue

Turn	ID	Bus	Weight	T
1	5	A	250	250
2	3	A	350	600
3	6	A	400	1000
4	2	B	200	200
5	4	B	175	375
6	1	B	500	875

可以发现， 结合 partition by 和 order by 使用窗口函数后，意味着分组按行，对每一行之前的数据进行聚合计算，这种计算适合用于统计一些累加的数据分析，如http://t.csdnimg.cn/Dvdq5。 

小结

sum(), count(),max(), min()作为窗口函数使用时：

• 需要指定聚合的列名
• 当只用 partition by 没使用 order by 时，计算按照每个分区全部数值计算
• 当同时使用 partition by 和 order by 时，计算按照逐行叠加

窗口函数可分为专用窗口函数和作为窗口函数使用的聚合函数：

• 专用窗口函数：row_number()，rank() ，dense_rank() 等
• 非专用窗口函数：max()，min()， sum()， count() 等