python基础（12迭代器生成器）

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前言

本文主要介绍什么是可迭代对象、迭代器对象，两者之间的区别和用法，以及什么是生成器，生成器的表达式等知识点。

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一、可迭代对象

• 例如：字符串、列表、文件
• 实现了__iter__
• 不可迭代、不能for循环，不能被迭代

二、迭代器对象

• 实现了__iter__
• 实现了__next__

三、迭代器

1.特点

• 可以迭代的，并且从第一个位置开始，直到所有原始被访问结束，只能前进不能后退

2.说明

• iter表示这个是可迭代的对象
• next表示迭代的规则，真正的运用起来

3.判断是否可迭代

print(isinstance(animal,Iterable))  #是否是可迭代对象
rint(isinstance(animal,Iterator))  #是否是迭代器对象

4.例子

class Iter_demo:def __init__(self,date):self.date=dateself.index=len(date)#协议的声明 声明类是一个可迭代的对象def __iter__(self):return self#产生数据的def __next__(self):if self.index == 0:raise StopIterationself.index-=1return self.date[self.index]
a=Iter_demo("abc")
for s in a:   #next() 调用 __next__()来产生数据print(s)  #cba  倒叙  

四、生成器

1.介绍

• yield 返回一个值后 还能从退出的地方继续运行
• 生成器函数：返回一个自动实现了迭代协议对象

2.例子

第一种方式

def gen_demo():print("111")yield 1print("222")yield 2print("333")yield 3
g=gen_demo()  #返回的是一个生成器的函数 对这个函数进行调用

单个调用

next(g)  #111
next(g)  #222
b=next(g)  #333
print(b)  # 返回值是3

循环调用

for i in g:print(i)   #111  1  222  2  333  3

第二种方式

def gen_demo1(num):for i in range(num):print(f"yield{i+1},,")yield i+1
g1=gen_demo1(3)

单个调用

 print(next(g1))   #用next进行调用  运行一次next(g1) 并且打印返回值  所以打印 yield1,, 1

循环调用

  for i in g1:print(i)    #yield1,, 1  yield2,, 2  yield3,, 3

生成器表达式

 l=(x*10+1 for x in range(10))
print(l)  #l是一个生成器对象  直接打印 打印是这个对象的地址
b=next(l)  #把返回值给b
print(b)  #1
for i in l:   #对生成器函数进行遍历打印print(i)  #1，11，21，31，41，51，，，--------------------------------------------------------
整体运行结果是 1，11，21 ，， 不会打印两个1 因为会接着上一个继续运行 这也是生成器的特点之一

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总结

本文首先简单介绍了什么是可迭代对象、以及什么是迭代器对象。迭代器对象一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器对象。生成器本身也是一种迭代器。