【OpenCV教程】图片隐写方法的种类及其python实现
隐写方法简介
图片隐写（Image Steganography）是指在图像中隐藏信息的技术，主要用于信息安全和隐私保护。常见的图片隐写方法有以下几种：
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最低有效位（LSB, Least Significant Bit）隐写法：
- 这是最常见的隐写方法之一。LSB隐写法通过修改图像像素的最低有效位来嵌入数据。这种方法简单且计算开销低，但隐蔽性较差，容易被检测到。
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频域隐写法：
- 这种方法将图像从空间域转换到频域，通过改变图像的频率成分来隐藏数据。常用的技术有离散傅里叶变换（DFT）、离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）。频域隐写法的隐蔽性较高，但实现较为复杂。
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颜色模型隐写法：
- 利用图像的颜色模型（如RGB、HSV、YUV等）来隐藏信息。常见的方法包括只在某一颜色通道中嵌入数据，或者在色度和亮度中分别嵌入不同的数据。
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纹理隐写法：
- 这种方法