慢sql问题解决，sql优化，数据库（mysql）

1、count效率比较

• 所以结论是：按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)=count(*)
• 所以我建议你，尽量使用 count(*)或count（1）。

2、作者遇到的慢sql问题

2.1、使用排序导致变慢问题

• 表的数据大概为100万条
• 问题原因：使用create_time字段排序，但是create_time字段没有增加索引导致速度变慢
• 原执行速度 2.6秒

  #导致原因
  order by create_time
  

• 解决方式给字段create_time 增加一个索引，执行速度从2秒变成0.031

  alter table 'system_log' 
  add index 'idx_create_time'
  

2.2、使用LEFT JOIN 导致索引失效的问题

• 小表sys_user（用户表）
• 大表system_log （系统日志表），默认system_log.create_time 已经创建了普通索引
• 问题原因：索引在大表上，使用left join导致大表的索引失效
• 原执行速度2.6秒

  #导致原因
  from sys_user
  left join system_log on sys_user.id=system_log.user_id
  order by system_log.create_time
  

• 解决办法一：使用 inner join，执行速度0.031秒

  from sys_user
  inner join system_log on sys_user.id=system_log.user_id
  order by system_log.create_time
  

• 解决办法二：使用大表驱动小表，执行速度0.033秒

  from system_log 
  left join sys_user on sys_user.id=system_log.user_id
  order by system_log.create_time
  

2.3、子查询导致索引失效

• rds数据库（mysql的一种），recode_table表记录数5亿，org_table表记录数4万
• 原执行速度超时（60秒以上）

  SELECT cu.org_no as orgNo,org.org_short_name as orgName,round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValueFROM `org_table` orgleft join recode_table cu on cu.org_no= org.org_noand cu.time_period= '01'and cu.ind_cls in ('0101', '0202', '0303')and cu.stat_date between '20240801'and '20240810'where org.prnt_org_no= '11101'group by org.org_no,org.org_name,org.org_short_name
  

  #等价于
  SELECT cu.org_no as orgNo,org.org_short_name as orgName,round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
  from org_table org
  left join(
  select cu.org_no, qty, qty_corrprdfrom recode_table cuwhere cu.time_period= '01'and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')and cu.stat_date between '20240801'and '20240810'
  ) cu on cu.org_no= org.org_no
  where org.prnt_org_no= '11101'
  group by org.org_no,org.org_name,org.org_short_name
  

• 解决方式一：把条件都放到where中，执行速度2.5s

  #搜索的结果会有略微差异，org_table关联不上的结果会消失
  SELECT cu.org_no as orgNo,org.org_short_name as orgName,round(sum(qty)  /10000, 2) as aValue,cast(round((sum(qty)  -sum(qty_corrprd))  / sum(qty_corrprd)  *100, 2) as decimal(22, 2))  as cValueFROM `org_table` orgjoin recode_table cu on cu.org_no= org.org_nowhere cu.time_period= '01'and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')and cu.stat_date between '20240801'and '20240810'and org.prnt_org_no= '11101'group by org.org_no,org.org_name,org.org_short_name
  

• 解决方式二：把条件都放到where中，同时外层再重复关联org_table表执行速度2.5s

  #多嵌套了一层非常难看，但是可以解决org_table关联结果不丢失的问题
  select org.org_no as orgNo,org.org_short_name as orgName,a.aValue as aValue,a.cValue as cValueFROM org_table org
  left join 
  (
  SELECT cu.org_no as orgNo,org.org_short_name as orgName,round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValueFROM `org_table` orginner join recode_table cu on cu.org_no= org.org_nowhere cu.time_period= '01'and cu.ind_cls in ('0101', '0202', '0303')and cu.stat_date between '20240801'and '20240810'and org.prnt_org_no= '11101'group by org.org_no,org.org_name,org.org_short_name
  ) as a on a.orgNo= org.org_nowhere org.prnt_org_no= '11101'	 
  

• 解决方法三：使用union 强制让子查询走索引，执行速度0.2s

  SELECT cu.org_no as orgNo,org.org_short_name as orgName,round(sum(qty) /10000, 2)  as aValue,cast(round((sum(qty) -sum(qty_corrprd)) / sum(qty_corrprd) *100, 2)  as decimal(22, 2)) as cValue
  from org_table org
  left join(
  select cu.org_no, qty, qty_corrprdfrom recode_table cuwhere cu.time_period= '01'and cu.ind_cls in('0101', '0202', '0303')and cu.stat_date between '20240801'and '20240810'
  union
  select null,null,null
  ) cu on cu.org_no= org.org_no
  where org.prnt_org_no= '11101'
  group by org.org_no,org.org_name,org.org_short_name
  

3、explain命令介绍

• explain使用方法及结果分析
• explain命令可以查看执行计划，在你需要执行的sql语句前面加explain即可
• filtered越小代表索引的优化效果越好，定位到需要的记录速度越快
• 例如

  explain select * from `order` where code='002';
  

• 执行计划包含列的含义
  

4、阿里云rds数据库（mysql的一种）主键索引查询很慢问题

• where的查询条件也在索引上，但是单表查询的速度非常慢
• 解决方式：添加多个单字段索引，原本主键字段为date、org_code、type，建3个索引，每个索引对应一个字段
• 原速度10s，加完之后0.05s
• 为什么添加单字段索引会变快，这个问题作者也没想通

参考文档

• sql优化的15个小技巧（必知五颗星），面试说出七八个就有了