python可视化-折线图

1、数据

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)sns.set(font='SimHei', font_scale=0.8, style="darkgrid") # 解决Seaborn中文显示问题# 自定义数据
df2 = pd.DataFrame({'x': range(1,10),'y': np.random.randn(9)*80+range(1,10)
})

2、基于seaborn的折线图

# 利用lineplot快速绘制连接散点图
sns.lineplot(x='x',y='y',data=df2,
#              marker='o')

3、基于matplotlib的折线图

# 利用plot快速绘制连接散点图
plt.plot(df2['x'], df2['y'], linestyle='-', marker='o')plt.show()

 3、绘制子图对比

# 自定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 3, 7, 4, 8]# 初始化布局
plt.figure(figsize=(6, 4))# 带圆圈标记的实线
sns.lineplot(x=x, y=y, linestyle='-', marker='o', markersize=8, label='Solid Line', color='blue') # 带方形标记的虚线
sns.lineplot(x=x, y=[i + 1 for i in y], linestyle='--', marker='s', markersize=8, label='Dashed Line', color='green') # 带有向上三角形标记的点划线
sns.lineplot(x=x, y=[i + 2 for i in y], linestyle='-.', marker='^', markersize=20, label='Dash-dot Line', color='purple') plt.legend(loc='upper left')
plt.show()