遍历一亿个元素的数组，JS的哪个方法速度更快？
你好同学，我是沐爸，欢迎点赞、收藏、评论和关注。
针对大量数据进行遍历时，forEach和map相比，谁的的性能更高，执行的更快？你觉得呢？先百度一下
但是，今天我没选择相信搜索结果，我决定测试一下。我不仅仅测试了forEach和map，还带上了for，结果出乎意料！
我创建一个包含一亿个元素的数组，对三个方法分别执行相同的求和操作：
forEach
const largeArray = Array.from({ length: 100000000 }, (_, index) => index);let total = 0;
console.time("forEach");
largeArray.forEach((item) => {total += item;
});
console.timeEnd("forEach");
map
const largeArray = Array.from({ length: 100000000 }, (_, index) => index);let total = 0;
console.time("map");
largeArray.map((item) => {total += item;
});
console.timeEnd("map");
for
const largeArray = Array.from({ length: 100000000 }, (_, index) => index);let total = 0;
console.time("for");
for (let i = 0; i < largeArray.length; i++) {total += largeArray[i];
}
console.timeEnd("for");
在浏览器中，将三个方法分别运行5次操作，单位ms，最后一行为均值，结果如下：
从结果看，如果用时长排序性能，性能从高到低应该依次是 for > forEach > map。1个亿的数据，好像有点太多了，那就再看看其他量级的比较。
为了相对充分地验证数据的可靠性，覆盖更全面，我将数组元素的数量依次调成了1万、10万、100万、1000万并运行，结果如下，红色部分为均值：
从上图中可以得出以下结论：
- 无论在哪个量级，forEach的性能高于map。
- 在10万级别数据以下，for的性能一般，通常低于另外两个。
- 数据量越大，达到百万级以上时，for的性能最高，其次是forEach，最后是map。
古人云，实践出真知，说的真不错。网上说的未必都是对的，有方法的还是可以测试下。我测试的数据量少，数组元素及操作也简单，所以结论未必完全正确。有实际超大数据处理经验的同学可以发表下意见。还有感兴趣的同学可以自己多试试，看看我们的结论是否一致，期待你的评论！
好了，分享结束，谢谢点赞，下期再见