MySQL 中的 distinct 和 group by 哪个效率更高

在 MySQL 中，DISTINCT 和 GROUP BY 用于处理不同的场景，因此它们的效率可能会有所不同，具体取决于查询的上下文和实现细节。下面是对这两个操作的一些比较和考虑因素：

1. DISTINCT

• 用途：用于从结果集中去除重复的行。通常用于选择唯一的记录。
• 查询示例：

  SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;

• 实现：MySQL 在内部会对结果集进行排序和去重，以确保返回唯一的行。通常，DISTINCT 需要对整个结果集进行处理来确定唯一性，这可能涉及对数据进行排序。

2. GROUP BY

• 用途：用于将结果集按一个或多个列进行分组，然后对每个分组应用聚合函数，如 COUNT()、SUM()、AVG() 等。
• 查询示例：

  SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;

• 实现：GROUP BY 通常会在内部进行排序，以便将数据按组分配。这也可能涉及对结果集进行排序，但它还会计算每个组的聚合值。

性能比较

1. 索引和数据量：如果查询的表有合适的索引，DISTINCT 和 GROUP BY 的性能可以大大提高。然而，对于大数据集，GROUP BY 可能需要更多的计算和内存，因为它涉及到聚合计算。

2. 结果集的大小：DISTINCT 主要用于去重，而 GROUP BY 除了去重还涉及到聚合计算。如果你只需要去重而不进行任何聚合计算，DISTINCT 可能会更直接高效。

3. 具体查询：在某些情况下，MySQL 优化器可能会将 DISTINCT 和 GROUP BY 转换为类似的执行计划。这意味着对于某些查询，性能差异可能并不明显。但在其他情况下，具体的查询计划和数据分布会影响性能。

4. 排序和去重：GROUP BY 可能比 DISTINCT 更加复杂，因为它不仅需要去重，还需要进行排序和聚合计算。这可能导致 GROUP BY 在某些情况下比 DISTINCT 更慢。

实际测试

为了确定在你的特定场景下哪个操作效率更高，建议进行实际的性能测试。你可以通过 EXPLAIN 语句来查看 MySQL 查询优化器生成的执行计划，从而了解查询的成本和性能。

EXPLAIN SELECT DISTINCT column1 FROM table_name; 
EXPLAIN SELECT column1 FROM table_name GROUP BY column1;

通过实际测试，你可以比较不同查询在你的数据和索引条件下的执行时间，进而决定使用 DISTINCT 还是 GROUP BY。